이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다.
Switch to English

TensorFlow 그래픽에 대한 디버그 모드

Tensorflow 그래픽은 크게 L2는 텐서,뿐만 아니라 입력이 일정 범위에있을 것으로 예상 삼각 함수를 정규화에 의존한다. 최적화하는 동안, 업데이트가 이러한 변수가이 기능을 반환 할 수 값이 걸릴 수 있습니다 Inf 또는 NaN 값을. 이러한 문제 간단하게 디버깅하려면 TensorFlow 그래픽 그래프에 주입한다 주장이 올바른 범위 및 반환 값의 유효성을 검사 할 수있는 디버그 플래그를 제공합니다. 이것은 계산을 늦출 수 있듯이, 디버그 플래그가 설정되어 False 기본적으로.

사용자가 설정할 수 있습니다 -tfg_debug 디버그 모드에서 자신의 코드를 실행하는 플래그를. 플래그는 처음이 두 모듈을 가져 프로그래밍 방식으로 설정할 수 있습니다 :

 from absl import flags
from tensorflow_graphics.util import tfg_flags
 

다음으로 코드에 다음 줄을 추가.

 flags.FLAGS[tfg_flags.TFG_ADD_ASSERTS_TO_GRAPH].value = True