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TensorFlow 2 的重點是簡單易用,更新項目包括 Eager Execution、直覺式的高階 API,以及讓使用者彈性地在任何平台上建立模型。

許多指南都是以 Jupyter 筆記本的形式編寫,可直接在 Google Colab 中執行 (Google Colab 是代管筆記本環境,無須進行任何設定)。請按一下 [在 Google Colab 中執行] 按鈕。

重要文件

直接安裝套件或從原始碼開始打造。GPU 支援採用 CUDA® 技術的顯示卡。
瞭解 TensorFlow 2 的最佳做法和工具,幫助您從 TF1 程式碼遷移到 TF2。
對於機器學習的初學者和研究人員來說,Keras 都是較容易上手的高階 API。
瞭解可讓 TensorFlow 運作的基礎課程和功能。
tf.data API 可讓你利用簡單、可重複使用的零件打造複雜的輸入管線。
代表完整模型的高階 API,專為資源調度和非同步訓練而設計。
使用查核點或 SavedModel 格式儲存 TensorFlow 模型。
針對多個 GPU、多台機器或多個 TPU 發布訓練。
提供最佳做法和最佳化技術,以獲得最高的 TensorFlow 效能。
探索其他資源以運用 TensorFlow 打造進階模型或方法,並存取延伸應用 TensorFlow 的特定領域應用程式套件。