TensorFlow Hub

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

TensorFlow Hub 是用于存储可重用机器学习资产的开放仓库和库。tfhub.dev 仓库中提供了许多预训练模型：文本嵌入向量、图像分类模型、TF.js/TFLite 模型等。该仓库向社区贡献者开放。

借助 tensorflow_hub 库，您可以下载并以最少的代码量在 TensorFlow 程序中重用这些模型。

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

后续步骤