مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

TensorFlow Hub هو مستودع لنماذج التعلم الآلي المدربة.

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub هو مستودع لنماذج التعلم الآلي المدربة الجاهزة للضبط الدقيق ونشرها في أي مكان. أعد استخدام النماذج المدربة مثل BERT و Faster R-CNN ببضعة سطور من التعليمات البرمجية.



عارضات ازياء

العثور على نماذج المدربين من المجتمع TensorFlow على TFHub.dev
تحقق من BERT لمهام البرمجة اللغوية العصبية بما في ذلك تصنيف النص والإجابة على الأسئلة.
استخدم نموذج Faster R-CNN Inception ResNet V2 640x640 لاكتشاف الكائنات في الصور.
انقل نمط صورة إلى أخرى باستخدام نموذج نقل نمط الصورة.
استخدم طراز TFLite هذا لتصنيف صور الطعام على جهاز محمول.



الأخبار والإعلانات

تحقق من بلوق لدينا المزيد من الإعلانات وعرض أحدث التحديثات #TFHub على تويتر
تعرف على كيفية استخدام TensorFlow Hub لبناء حلول تعلم الآلة مع تأثير العالم الحقيقي.
لاستكشاف حلول ML لتطبيقات الجوال والويب ، بما في ذلك TensorFlow Hub ، تفضل بزيارة صفحة التعلم الآلي على الجهاز من Google.
يسهّل TensorFlow Hub استخدام BERT مع نماذج المعالجة المسبقة الجديدة.
تعرف على كيفية استخدام نموذج SPICE لنسخ الموسيقى الورقية تلقائيًا من الصوت الحي.