Mô hình

Khám phá các mô hình TensorFlow.js được đào tạo trước có thể được sử dụng trong bất kỳ dự án nào.

Phân loại hình ảnh

Phân loại hình ảnh với nhãn từ cơ sở dữ liệu ImageNet (MobileNet).

Phát hiện đối tượng

Bản địa hóa và xác định nhiều đối tượng trong một hình ảnh (Coco SSD).

Phân đoạn cơ thể

Phân đoạn (các) người và các bộ phận cơ thể trong thời gian thực (BodyPix).

Ước tính tư thế

Ước tính tư thế của con người trong thời gian thực (PoseNet).

Phát hiện độc tính văn bản

Cho điểm tác động cảm nhận mà một nhận xét có thể có đối với một cuộc trò chuyện, từ "Rất độc hại" đến "Rất tốt cho sức khỏe" (Độc tính).

Bộ mã hóa câu phổ quát

Mã hóa văn bản thành các bản nhúng cho các tác vụ NLP như phân loại tình cảm và độ tương tự văn bản (Bộ mã hóa câu đa năng).

Nhận dạng lệnh giọng nói

Phân loại các đoạn âm thanh 1 giây từ tập dữ liệu lệnh thoại (lệnh thoại).

Bộ phân loại KNN

Tiện ích tạo bộ phân loại bằng thuật toán K-Nearest-Neighbors. Có thể được sử dụng để học chuyển tiếp.

Nhận diện khuôn mặt đơn giản

Phát hiện khuôn mặt trong hình ảnh bằng cách sử dụng kiến ​​trúc Single Shot Detector với bộ mã hóa tùy chỉnh (Blazeface).

Phân đoạn ngữ nghĩa

Chạy phân đoạn ngữ nghĩa trong trình duyệt (DeepLab).

Phát hiện mốc khuôn mặt

Dự đoán 486 điểm mốc trên khuôn mặt 3D để suy ra dạng hình học bề mặt gần đúng của khuôn mặt người.

Phát hiện tư thế tay

Máy dò lòng bàn tay và mô hình theo dõi bộ xương bàn tay. Dự đoán 21 điểm then chốt 3D trên mỗi bàn tay được phát hiện.

Trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên

Trả lời các câu hỏi dựa trên nội dung của một đoạn văn bản nhất định bằng cách sử dụng BERT.

Phát hiện tư thế

API phát hiện tư thế hợp nhất để sử dụng một trong ba mô hình giúp phát hiện các tư thế không điển hình và chuyển động cơ thể nhanh chóng với hiệu suất thời gian thực.