TensorFlow.js là một Thư viện JavaScript để đào tạo và triển khai các mô hình học máy trong trình duyệt và trong Node.js.
Xem các phần bên dưới để biết các cách khác nhau mà bạn có thể bắt đầu.
Mã các chương trình ML mà không cần giao dịch trực tiếp với Tensors
Bạn muốn bắt đầu với Học máy nhưng không phải lo lắng về bất kỳ chi tiết cấp thấp nào như Tensors hoặc Optimizer?
Được xây dựng dựa trên TensorFlow.js, thư viện ml5.js cung cấp quyền truy cập vào các mô hình và thuật toán máy học trong trình duyệt với một API ngắn gọn, dễ tiếp cận.
Thiết lập với TensorFlow.js
Thoải mái với các khái niệm như Độ căng, Lớp, Trình tối ưu hóa và Hàm mất mát (hoặc sẵn sàng cảm thấy thoải mái với chúng)? TensorFlow.js cung cấp các khối xây dựng linh hoạt để lập trình mạng nơ-ron bằng JavaScript.
Xem cách thiết lập và chạy với mã TensorFlow.js trong trình duyệt hoặc Node.js.
Chuyển đổi các mô hình được đào tạo trước thành TensorFlow.js
Tìm hiểu cách chuyển đổi các mô hình được đào tạo trước từ Python thành TensorFlow.js
Học từ mã TensorFlow.js hiện có
tfjs -amples cung cấp các ví dụ mã nhỏ triển khai các tác vụ ML khác nhau bằng cách sử dụng TensorFlow.js.
Hình dung Hành vi của Mô hình TensorFlow.js của bạn
tfjs-vis là một thư viện nhỏ để hiển thị trong trình duyệt nhằm mục đích sử dụng với TensorFlow.js.
Chuẩn bị sẵn sàng dữ liệu của bạn để xử lý với TensorFlow.js
TensorFlow.js có hỗ trợ xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp hay nhất của ML.