Hướng dẫn bao gồm các phần sau:
- Tensors và hoạt động -An giới thiệu đến tensors, dữ liệu, hình dạng và kiểu dữ liệu, các khối xây dựng của TensorFlow.js
- Nền tảng & Môi trường -Overview trong những nền tảng và môi trường khác nhau trong TensorFlow.js và sự cân bằng giữa chúng.
- Các mô hình và lớp -Cách để xây dựng một mô hình trong TensorFlow.js sử dụng Layer và API Core.
- Mô hình đào tạo -Giới thiệu để đào tạo: mô hình, tối ưu hóa, tổn thất, số liệu, các biến.
- Tiết kiệm và tải Models -Tìm hiểu làm thế nào để tiết kiệm và TensorFlow.js tải mô hình.
- Mô hình chuyển đổi -Xem cảnh quan của các loại mô hình có sẵn trong hệ sinh thái TensorFlow.js và các chi tiết đằng sau chuyển đổi các mô hình.
- Sự khác biệt từ tf.keras Python -Know sự khác biệt lớn và khả năng giữa TensorFlow.js và Python
tf.kerasvà các điều ước API được sử dụng trong JavaScript. - Sử dụng TensorFlow.js trong Node.js -Understand sự cân bằng giữa ba bindings Node.js sẵn và yêu cầu hệ thống mà họ có.
- Dự án triển khai TensorFlow.js Node trên đám mây -Làm thế nào để triển khai một quá trình với gói tfjs-nút trên nền tảng đám mây Node.js.