Lưu ngày! Google I / O hoạt động trở lại từ ngày 18 đến 20 tháng 5 Đăng ký ngay
Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

Triển khai dự án tfjs-node trên nền tảng đám mây

Tài liệu này mô tả cách chạy quy trình Node.js với gói @ tensorflow / tfjs-node trên nền tảng đám mây.

Bắt đầu từ tfjs-node@1.2.4, chạy dự án Node.js trên nền tảng đám mây không yêu cầu cấu hình bổ sung. Hướng dẫn này sẽ chỉ ra cách chạy ví dụ mnist-node trong kho lưu trữ @ tensorflow / tfjs -amples trên Heroku và GCloud. Hỗ trợ Node.js của Heroku được ghi lại trong bài viết này . Chạy Node.js trên Google Cloud Platform được ghi lại tại đây .

Triển khai dự án Node.js trên Heroku

Điều kiện tiên quyết

  1. Đã cài đặt Node.js và npm
  2. Tài khoản Heroku
  3. Heroku CLI

Tạo ứng dụng Node.js

  1. Tạo một thư mục và sao chép các data.js , main.js , model.jspackage.json từ ví dụ mnist-node .
  2. Đảm bảo rằng phần phụ thuộc @ tensorflow / tfjs-node là @ 1.2.4 hoặc phiên bản mới hơn.

Xây dựng ứng dụng của bạn và chạy nó cục bộ

  1. Chạy lệnh npm install trong thư mục cục bộ của bạn để cài đặt các phần phụ thuộc được khai báo trong tệp package.json . Bạn sẽ có thể thấy rằng gói tfjs-node đã được cài đặt và libtensorflow đã được tải xuống.
$ npm install
> @tensorflow/tfjs-node@1.2.5 install mnist-node/node_modules/@tensorflow/tfjs-node
> node scripts/install.js

CPU-linux-1.2.5.tar.gz

* Downloading libtensorflow
[==============================] 22675984/bps 100% 0.0s
* Building TensorFlow Node.js bindings
  1. Huấn luyện mô hình cục bộ bằng cách chạy npm start .
$ npm start
> tfjs-examples-mnist-node@0.1.0 start /mnist-node
> node main.js

2019-07-30 17:33:34.109195: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2019-07-30 17:33:34.147880: I tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] CPU Frequency: 3492175000 Hz
2019-07-30 17:33:34.149030: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x52f7090 executing computations on platform Host. Devices:
2019-07-30 17:33:34.149057: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175]   StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined>

Total params: 594922
Trainable params: 594922
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
Epoch 1 / 20
Epoch 1 / 20
========================>----------------------------------------------------------------------------------: 35.5
  1. Đảm bảo rằng bạn bỏ qua các tạo tác xây dựng, chẳng hạn như node_modules, trong tệp .gitignore của mình.

Tạo và triển khai ứng dụng Heroku

  1. Tạo một ứng dụng mới trên trang web Heroku
  2. Cam kết sự thay đổi của bạn và thúc đẩy trở thành bậc thầy của heroku
$ git init
$ heroku git:remote -a your-app-name
$ git add .
$ git commit -m "First Commit"
$ git push heroku master
  1. Trong nhật ký xây dựng, bạn sẽ có thể thấy gói tfjs-node tải xuống Thư viện TensorFlow C và tải bổ trợ gốc TensorFlow Node.js:
remote: -----> Installing dependencies
remote:        Installing node modules (package.json)
remote:
remote:        > @tensorflow/tfjs-node@1.2.5 install /tmp/build_de800e169948787d84bcc2b9ccab23f0/node_modules/@tensorflow/tfjs-node
remote:        > node scripts/install.js
remote:
remote:        CPU-linux-1.2.5.tar.gz
remote:        * Downloading libtensorflow
remote:
remote:        * Building TensorFlow Node.js bindings
remote:        added 92 packages from 91 contributors and audited 171 packages in 9.983s
remote:        found 0 vulnerabilities
remote:

Trong nhật ký quy trình trên Heroku, bạn sẽ có thể xem nhật ký đào tạo người mẫu:

Total params: 594922
Trainable params: 594922
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
Epoch 1 / 20
Epoch 1 / 20
====>--------------------------------------------------------------------: 221.9

Bạn cũng có thể bắt đầu hoặc gỡ lỗi quá trình trong bảng điều khiển Heroku.

Sử dụng tfjs-node trước phiên bản 1.2.4

Nếu bạn đang sử dụng gói tfjs-node trước phiên bản 1.2.4, gói yêu cầu g ++ để biên dịch addon gốc của nút từ các tệp nguồn. Bạn sẽ phải đảm bảo ngăn xếp của mình có gói thiết yếu xây dựng Linux (ngăn xếp phiên bản mới hơn có thể không có gói này theo mặc định).

Triển khai dự án Node.js trên Google Cloud Platform

Điều kiện tiên quyết

  1. Có Dự án đám mây của Google hợp lệ với tài khoản thanh toán
  2. Cài đặt công cụ ứng dụng khách Google Cloud
  3. Thêm tệp app.yaml để định cấu hình Node.js Runtime

Triển khai ứng dụng lên GCloud

Chạy gcloud app deploy để triển khai mã cục bộ và cấu hình cho App Engine. Trong nhật ký triển khai, bạn có thể thấy rằng tfjs-node đã được cài đặt:

$ gcloud app deploy

Step #1:
Step #1: > @tensorflow/tfjs-node@1.2.5 install /app/node_modules/@tensorflow/tfjs-node
Step #1: > node scripts/install.js
Step #1:
Step #1: CPU-linux-1.2.5.tar.gz
Step #1: * Downloading libtensorflow
Step #1:
Step #1: * Building TensorFlow Node.js bindings
Step #1: added 88 packages from 85 contributors and audited 171 packages in 13.392s
Step #1: found 0 vulnerabilities

Trong nhật ký ứng dụng, bạn sẽ có thể xem quá trình đào tạo mô hình:

Total params: 594922
Trainable params: 594922
Non-trainable params: 0

Epoch 1 / 20
===============================================================================>
745950ms 14626us/step - acc=0.920 loss=0.247 val_acc=0.987 val_loss=0.0445
Loss: 0.247 (train), 0.044 (val); Accuracy: 0.920 (train), 0.987 (val) (14.62 ms/step)
Epoch 2 / 20
===============================================================================>
818140ms 16042us/step - acc=0.980 loss=0.0655 val_acc=0.989 val_loss=0.0371
Loss: 0.066 (train), 0.037 (val); Accuracy: 0.980 (train), 0.989 (val) (16.04 ms/step)
Epoch 3 / 20
Epoch 3 / 20