A
Clasificador de audio | Realiza clasificación de formas de onda de audio. |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions | Opciones para configurar un AudioClassifier . |
AudioClassifier.AudioClassifierOptions.Builder | Un constructor que ayuda a configurar una instancia de AudioClassifierOptions. |
B
Opciones base | Opciones para configurar las API de tareas en general. |
Opciones Base.Constructor | Constructor para BaseOptions . |
BaseTaskApi | La clase base para Task API proporciona lógica compartida para cargar/descargar bibliotecas nativas en su contraparte de C++. |
BaseVisionTaskApi | Clase base para las API de Task Vision. |
BaseVisionTaskApi.InferenceProvider <T> | Azúcar de sintaxis para ejecutar tareas de visión con FrameBuffer y opciones de procesamiento de imágenes. |
BertCluAnotador | API para la comprensión del lenguaje conversacional basada en BERT. |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions | Opciones para configurar un BertCluAnnotator . |
BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions.Builder | Constructor para BertCluAnnotator.BertCluAnnotatorOptions . |
Clasificador BertNL | API clasificadora para tareas de clasificación NL con modelos Bert, clasifica cadenas en diferentes clases. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions | Opciones para configurar BertNLClassifier. |
BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions.Builder | Constructor para BertNLClassifier.BertNLClassifierOptions . |
BertPreguntaContestador | Devuelve la mayor cantidad de respuestas posibles a una pregunta determinada para modelos de control de calidad (BERT, Albert, etc.). |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions | Opciones para configurar un BertQuestionAnswerer . |
BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions.Builder | Constructor para BertQuestionAnswerer.BertQuestionAnswererOptions . |
Extractor de mapas de bits | Utilidad para extraer Bitmap de MlImage . |
Mapa de bitsMlImageBuilder | Construye MlImage a partir de Bitmap . |
BoundingBoxUtil | Clase auxiliar para convertir valores que representan cuadros delimitadores en rectángulos. |
BoundingBoxUtil.CoordinateType | Indica si las coordenadas son píxeles reales o proporciones relativas. |
BoundingBoxUtil.Tipo | Indica cómo se representa un cuadro delimitador. |
ByteBufferExtractor | Utilidad para extraer ByteBuffer de MlImage . |
ByteBufferMlImageBuilder | Crea una MlImage a partir de un ByteBuffer . |
C
Elenco | Lanza un TensorBuffer a un tipo de datos específico. |
Categoría | La categoría es una clase de utilidad, contiene una etiqueta, su nombre para mostrar, un valor flotante como puntuación y el índice de la etiqueta en el archivo de etiqueta correspondiente. |
Clasificaciones | Los resultados de clasificación de una cabeza en una cabeza múltiple (también conocida como |
Clasificaciones | Los resultados de clasificación de una cabeza en una cabeza múltiple (también conocida como |
CluRequest | El historial de diálogo de entrada para BertCluAnnotator . |
CluRespuesta | La información de dominio de salida, intención y ranura para BertCluAnnotator . |
CluResponse.CategoricalSlot | Representa una ranura categórica cuyos valores están dentro de un conjunto finito. |
CluResponse.Mención | Una sola mención. |
CluResponse.Slot mencionado | Representa un espacio mencionado cuyos valores son texto abierto extraído del texto de entrada. |
Etiqueta de color | Representa una etiqueta asociada a un color con fines de visualización. |
Tipo de espacio de color | Representa el tipo de espacio de color de una imagen. |
Lista de compatibilidad | Datos de lista de compatibilidad de delegados de GPU. |
Configuración de Computación | Opciones para configurar cómo acelerar la inferencia del modelo utilizando delegados dedicados. |
ComputeSettings.Builder | Constructor para ComputeSettings . |
ComputeSettings.Delegar | Opciones de delegado del acelerador TFLite. |
D
Tipo de datos | Representa el tipo de elementos en un Tensor de TensorFlow Lite como una enumeración. |
Delegar | Envoltorio para un delegado nativo de TensorFlow Lite. |
DelegarFábrica | Permite crear delegados para diferentes tipos de tiempo de ejecución. |
DescuantificarOp | Descuantifica un TensorBuffer con zeroPoint y scale dados. |
Detección | Representa un objeto detectado en los resultados de un ObjectDetector . |
F
ArchivoUtil | Utilidades de E/S de archivos. |
GRAMO
Delegado de GPU | Delegate para la inferencia de GPU. |
GpuDelegate.Opciones | Esta clase está en desuso. Utilice GpuDelegateFactory.Options en su lugar. |
GpuDelegateFábrica | DelegateFactory para crear un GpuDelegate . |
GpuDelegateFactory.Opciones | Opciones de delegado. |
GpuDelegateFactory.Options.GpuBackend | Qué backend de GPU seleccionar. |
I
Clasificador de imágenes | Realiza clasificación de imágenes. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions | Opciones para configurar un ImageClassifier. |
ImageClassifier.ImageClassifierOptions.Builder | Un constructor que ayuda a configurar una instancia de ImageClassifierOptions. |
Operador de imagen | Opera un objeto TensorImage. |
Opciones de procesamiento de imágenes | Opciones para configurar el proceso de procesamiento de imágenes, que opera antes de la inferencia. |
Opciones de procesamiento de imágenes.Builder | Constructor para ImageProcessingOptions . |
ImageProcessingOptions.Orientación | Tipo de orientación que sigue la especificación EXIF. |
Procesador de imágenes | ImageProcessor es una clase auxiliar para el preprocesamiento y posprocesamiento TensorImage . |
Procesador de imágenes.Constructor | El Builder para crear un ImageProcessor, que podría ejecutarse más tarde. |
Propiedades de imagen | Agrupa un conjunto de propiedades para describir cómo se almacena una imagen. |
Propiedades de imagen | Representa las propiedades de un objeto de imagen cuando se carga en TensorImage . |
Propiedades de imagen.Constructor | Constructor para ImageProperties . |
Buscador de imágenes | Realiza búsqueda de similitud en imágenes. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions | Opciones para configurar un ImageSearcher. |
ImageSearcher.ImageSearcherOptions.Builder | Constructor para ImageSearcher.ImageSearcherOptions . |
Segmentador de imágenes | Realiza segmentación de imágenes. |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions | Opciones para configurar un ImageSegmenter . |
ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions.Builder | Constructor para ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions . |
Intérprete | Clase de controlador para impulsar la inferencia de modelos con TensorFlow Lite. |
Opciones de intérprete | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
IntérpreteApi | Interfaz para el intérprete de modelos TensorFlow Lite, excluyendo métodos experimentales. |
InterpreterApi.Opciones | Una clase de opciones para controlar el comportamiento del intérprete en tiempo de ejecución. |
InterpreterApi.Options.TfLiteRuntime | Enum para representar de dónde obtener la implementación del tiempo de ejecución de TensorFlow Lite. |
Fábrica de intérpretes | Fábrica para construir instancias de InterpreterApi. |
k
MantenerParaSdk | Indica que este objeto (clase, método, etc.) debe conservarse y no cambiarse de nombre al generar el SDK, pero se debe permitir eliminarlo o cambiarle el nombre en las aplicaciones de desarrollador finales. |
l
EtiquetaEjeOp | Etiquetas TensorBuffer con axisLabels para salidas. |
EtiquetaAxisOp.Builder | La clase de constructor interna para construir un operador LabelTensor. |
EtiquetaUtil | Utilidades de operación de etiquetas. |
METRO
MediaImageExtractor | Utilidad para extraer Image de MlImage . |
MediaMlImageBuilder | Construye MlImage a partir de Image . |
Extractor de metadatos | Carga metadatos de TFLite Model FlatBuffer. |
MetadataExtractor.QuantizationParams | Parámetros de cuantificación que corresponden a la tabla QuantizationParameters en el archivo de esquema del modelo TFLite. |
Analizador de metadatos | Información sobre el analizador de metadatos del que depende esta biblioteca extractora de metadatos. |
MlImagen | Envuelve datos de imágenes para usos de aprendizaje automático en el dispositivo (ODML). |
MlImage.ImageFormat | Especifica el formato de imagen de una imagen. |
MlImagen.Interna | Acceso API avanzado para MlImage . |
MlImage.Tipo de almacenamiento | Especifica el tipo de contenedor de imágenes. |
Adaptador de imagen ml | Convierte MlImage a TensorImage y viceversa. |
Modelo | La clase contenedora para un modelo TFLite y un intérprete TFLite. |
Modelo.Constructor | Esta clase está en desuso. Utilice Model.createModel(Context, String, Options) . |
Modelo.Dispositivo | El tipo de dispositivo de ejecución utilizado para ejecutar la clasificación. |
Modelo.Opciones | Opciones para ejecutar el modelo. |
Modelo.Opciones.Constructor | Constructor de Model.Options . |
norte
Vecino más cercano | Representa el resultado de la búsqueda de un modelo de buscador. |
Clasificador NL | API clasificadora para tareas de clasificación de lenguaje natural, clasifica cadenas en diferentes clases. |
NLClassifier.NLClassifierOptions | Opciones para identificar tensores de entrada y salida del modelo. |
NLClassifier.NLClassifierOptions.Builder | Constructor para NLClassifier.NLClassifierOptions . |
NormalizarOp | Normaliza un TensorBuffer con media y stddev dados: salida = (entrada - media) / stddev. |
oh
detector de objetos | Realiza la detección de objetos en imágenes. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions | Opciones para configurar un ObjectDetector. |
ObjectDetector.ObjectDetectorOptions.Builder | Un constructor que ayuda a configurar una instancia de ObjectDetectorOptions. |
Operador <T> | La interfaz común para clases que lleva un método "aplicar", que convierte T en otro. |
Tipo de salida | Tipo de máscara de salida. |
PAG
Procesador <T> | Procesa el objeto T con Operator<T> . |
q
QaRespuesta | Respuestas a QuestionAnswerer . |
QaRespuesta.Pos | Información de posición de la respuesta en relación con el contexto. |
CuantizarOp | Cuantiza un TensorBuffer con zeroPoint y scale dados. |
PreguntaContestador | API para responder preguntas basadas en el contexto. |
R
Cambiar tamañoOp | Como unidad de cálculo para procesar imágenes, puede cambiar el tamaño de una imagen al tamaño especificado por el usuario. |
ResizeOp.ResizeMethod | Algoritmos para cambiar el tamaño. |
Cambiar tamaño con CropOrPadOp | Como unidad de cálculo para procesar imágenes, podría cambiar el tamaño de la imagen a un tamaño predefinido. |
Rot90Op | Gira la imagen en sentido antihorario. |
Sabor de tiempo de ejecución | Representa un tiempo de ejecución de TFLite. |
S
Opciones del buscador | Opciones para configurar la API del buscador. |
Opciones de buscador.Constructor | Constructor para SearcherOptions . |
Segmentación | Representa el resultado de la segmentación de un ImageSegmenter . |
Procesador secuencial <T> | Una clase base de procesador que encadena una serie de Operator<T> y los ejecuta. |
t
TareaJniUtils | Utilidades JNI para Task API. |
TaskJniUtils.EmptyHandleProvider | Azúcar de sintaxis para obtener NativeHandle de la lista de parámetros vacía. |
TaskJniUtils.FdAndOptionsHandleProvider <T> | Azúcar de sintaxis para obtener el identificador nativo del descriptor de archivo y las opciones. |
TaskJniUtils.MultipleBuffersHandleProvider | Azúcar de sintaxis para obtener NativeHandle de una variedad de ByteBuffer . |
Tensor | Una matriz multidimensional escrita utilizada en Tensorflow Lite. |
Tensor.QuantizationParams | Parámetros de cuantificación que corresponden a la tabla QuantizationParameters en el archivo de esquema del modelo TFLite. |
TensorAudio | Define un búfer en anillo y algunas funciones de utilidad para preparar las muestras de audio de entrada. |
TensorAudio.TensorAudioFormat | Incluye algunas constantes que describen el formato de las muestras de audio entrantes, es decir, el número de canales y la frecuencia de muestreo. |
TensorAudio.TensorAudioFormat.Builder | Constructor para TensorAudio.TensorAudioFormat |
TensorBuffer | Representa el búfer de datos para la entrada o la salida de un modelo. |
TensorBufferFloat | Representa el búfer de datos con valores flotantes. |
TensorBufferUint8 | Representa un búfer de datos con valores enteros sin signo de 8 bits. |
TensorFlowLite | Métodos de utilidad estática para cargar el tiempo de ejecución y el código nativo de TensorFlowLite. |
TensorImagen | TensorImage es la clase contenedora para el objeto Imagen. |
Etiqueta tensor | TensorLabel es un contenedor de utilidades para TensorBuffers con etiquetas significativas en un eje. |
Operador Tensor | Aplica alguna operación en TensorBuffers. |
TensorOperatorWrapper | El adaptador que hace que un TensorOperator pueda ejecutarse con TensorImage. |
TensorProcesador | TensorProcessor es una clase auxiliar para el preprocesamiento y posprocesamiento de tensores. |
TensorProcessor.Constructor | El Builder para crear un TensorProcessor , que podría ejecutarse más tarde. |
Buscador de texto | Realiza búsqueda de similitud en cadenas de texto. |
TextSearcher.TextSearcherOptions | Opciones para configurar un TextSearcher. |
TextSearcher.TextSearcherOptions.Builder | Constructor para TextSearcher.TextSearcherOptions . |
TfLiteAudio | Punto de entrada para la API de audio de tareas de TensorFlow Lite (TFLite) proporcionada por los servicios de Google Play. |
TfLiteText | Punto de entrada para la API de texto de tareas de TensorFlow Lite (TFLite) proporcionada por los servicios de Google Play. |
Transformar a escala de grisesOp | Transforma una imagen a escala de grises como unidad de procesamiento de imágenes. |
V
Configuración de aceleración validada | Interfaz que especifica la configuración de aceleración validada. |