ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

تثبيت التعلم العصبي المنظم

هناك عدة طرق لإعداد البيئة الخاصة بك لاستخدام التعلم العصبي المنظم (NSL) في TensorFlow:

  • أسهل طريقة لتعلم واستخدام NSL لا تتطلب تثبيت: قم بتشغيل دروس NSL التعليمية مباشرة في متصفحك باستخدام Google Colaboratory .
  • لاستخدام NSL على جهاز محلي ، قم بتثبيت حزمة NSL مع Python pip manager manager.
  • إذا كان لديك تكوين جهاز فريد ، فقم بإنشاء NSL من المصدر.

تثبيت التعلم العصبي المنظم باستخدام النقطة

1. تثبيت بيئة تطوير Python.

على أوبونتو:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

على نظام macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. إنشاء بيئة افتراضية.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. تثبيت TensorFlow

دعم وحدة المعالجة المركزية:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

دعم GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. تثبيت حزمة pip التعلم العصبي المنظم.

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (اختياري) اختبار التعلم المنظم العصبي.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

بناء حزمة نقطة التعلم العصبي المنظم

1. تثبيت بيئة تطوير Python.

على أوبونتو:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

على نظام macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. تثبيت Bazel.

قم بتثبيت Bazel ، أداة البناء المستخدمة لتجميع التعلم العصبي المنظم.

3. استنساخ مستودع التعلم العصبي المنظم.

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. إنشاء بيئة افتراضية.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. تثبيت Tensorflow

لاحظ أن NSL يتطلب إصدار TensorFlow يبلغ 1.15 أو أعلى. يدعم NSL أيضًا TensorFlow 2.0.

دعم وحدة المعالجة المركزية:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

دعم GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. تثبيت تبعيات التعلم العصبي المنظم.

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. (اختياري) اختبار الوحدة التعلم العصبي المنظم.

bazel test //neural_structured_learning/...

8. قم ببناء حزمة النقاط.

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. قم بتثبيت حزمة النقاط.

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. اختبار التعلم العصبي المنظم.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"