الرد على دعوة الحضور لحضور حدث TensorFlow Everywhere المحلي اليوم!
ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.
Switch to English

مؤشرات الإنصاف

مؤشرات الإنصاف عبارة عن مكتبة تتيح سهولة حساب مقاييس الإنصاف المحددة بشكل شائع للمصنفات الثنائية ومتعددة الفئات. باستخدام مجموعة أدوات مؤشرات الإنصاف ، يمكنك:

  • حساب مقاييس الإنصاف المحددة بشكل شائع لنماذج التصنيف
  • قارن أداء النموذج عبر المجموعات الفرعية بخط الأساس أو بالنماذج الأخرى
  • استخدم فترات الثقة لإظهار تباينات ذات دلالة إحصائية
  • إجراء التقييم على عتبات متعددة

استخدم مؤشرات الإنصاف عبر:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

مصادر