ন্যায্যতা সূচক
ফেয়ারনেস সূচকগুলি এমন একটি গ্রন্থাগার যা বাইনারি এবং মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধদের জন্য সাধারণভাবে চিহ্নিত ফেয়ারনেস মেট্রিকগুলির সহজ গণনা সক্ষম করে। ফেয়ারনেস ইন্ডিকেটরস টুল স্যুট দিয়ে আপনি এটি করতে পারেন:
- শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলির জন্য সাধারণভাবে চিহ্নিত স্বচ্ছতা মেট্রিকগুলি গণনা করুন
- সাবগ্রুপগুলিতে মডেল পারফরম্যান্সকে একটি বেসলাইন বা অন্যান্য মডেলের সাথে তুলনা করুন
- পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বৈষম্যগুলি উপস্থাপন করতে আস্থার ব্যবধানগুলি ব্যবহার করুন
- একাধিক প্রান্তিকের উপর মূল্যায়ন সম্পাদন করুন
এর মাধ্যমে ফেয়ারনেস ইন্ডিকেটর ব্যবহার করুন:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
