আপনার স্থানীয় টেনসরফ্লো সর্বত্র সর্বত্র ইভেন্টের জন্য আরএসভিপি!
This page was translated by the Cloud Translation API.
Switch to English

ন্যায্যতা সূচক

ফেয়ারনেস সূচকগুলি এমন একটি গ্রন্থাগার যা বাইনারি এবং মাল্টিক্লাস শ্রেণিবদ্ধদের জন্য সাধারণভাবে চিহ্নিত ফেয়ারনেস মেট্রিকগুলির সহজ গণনা সক্ষম করে। ফেয়ারনেস ইন্ডিকেটরস টুল স্যুট দিয়ে আপনি এটি করতে পারেন:

  • শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলির জন্য সাধারণভাবে চিহ্নিত স্বচ্ছতা মেট্রিকগুলি গণনা করুন
  • সাবগ্রুপগুলিতে মডেল পারফরম্যান্সকে একটি বেসলাইন বা অন্যান্য মডেলের সাথে তুলনা করুন
  • পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বৈষম্যগুলি উপস্থাপন করতে আস্থার ব্যবধানগুলি ব্যবহার করুন
  • একাধিক প্রান্তিকের উপর মূল্যায়ন সম্পাদন করুন

এর মাধ্যমে ফেয়ারনেস ইন্ডিকেটর ব্যবহার করুন:

eval_config_pbtxt = """

model_specs {
    label_key: "%s"
}

metrics_specs {
    metrics {
        class_name: "FairnessIndicators"
        config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
    }
    metrics {
        class_name: "ExampleCount"
    }
}

slicing_specs {}
slicing_specs {
    feature_keys: "%s"
}

options {
    compute_confidence_intervals { value: False }
    disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)

রিসোর্স