Avertissement : Ce projet est obsolète. Swift pour TensorFlow était une expérience dans la plate-forme de nouvelle génération pour l'apprentissage automatique, intégrant les dernières recherches sur l'apprentissage automatique, les compilateurs, la programmation différentiable, la conception de systèmes et au-delà. Il a été archivé en février 2021.

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SIMD32

extension SIMD32: ElementaryFunctions where Scalar: ElementaryFunctions

extension SIMD32: AdditiveArithmetic where Scalar: FloatingPoint

extension SIMD32: Differentiable
where
  Scalar: Differentiable & BinaryFloatingPoint,
  Scalar.TangentVector: BinaryFloatingPoint

extension SIMD32: EuclideanDifferentiable
where
  Scalar: EuclideanDifferentiable & BinaryFloatingPoint,
  Scalar.TangentVector: BinaryFloatingPoint

extension SIMD32
where
  Scalar: Differentiable & BinaryFloatingPoint,
  Scalar.TangentVector == Scalar

Disponible où `Scalar` : `Differentiable` & `BinaryFloatingPoint`, `Scalar.TangentVector` : `BinaryFloatingPoint`

TangenteVecteur
Déclaration
public typealias TangentVector = SIMD32

zeroTangentVectorInitializer

Déclaration

public var zeroTangentVectorInitializer: () -> TangentVector { get }

Disponible où `Scalar` : `Differentiable` & `BinaryFloatingPoint`, `Scalar.TangentVector` == `Scalar`

indice(_:)

Déclaration

@derivative
subscript(_: <<error type>>) -> <<error type>> { get }