প্রোটোকল

নিম্নলিখিত প্রোটোকলগুলি বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ।

  • MutableCollection অ্যালগরিদমের জন্য কাস্টমাইজেশন পয়েন্ট প্রদান করে।

    স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে অন্তর্ভুক্ত করা হলে, এই প্রয়োজনীয়তাগুলি শুধুমাত্র MutableCollection এর অংশ হবে। ইতিমধ্যে, আপনি MutableCollectionAlgorithms এ সংজ্ঞায়িত অন্যান্য অ্যালগরিদম থেকে এই কাস্টমাইজেশন পয়েন্টগুলি ব্যবহার করার জন্য MutableCollectionAlgorithms এ একটি সংগ্রহের সামঞ্জস্য ঘোষণা করতে পারেন।

    ঘোষণা

    public protocol MutableCollectionAlgorithms: MutableCollection
where SubSequence: MutableCollectionAlgorithms

  • ঘোষণা

    public protocol TensorFlowScalar : _TensorFlowDataTypeCompatible

  • ঘোষণা

    public protocol TensorRangeExpression

  • যে ধরনের উপাদান একই ধরনের কিছু উচ্চ-র্যাঙ্কের উপাদানে একত্রিত করা যেতে পারে (উদাহরণ: টেনসর, টেনসরের টুপল)

    ঘোষণা

    public protocol Collatable

  • একটি প্রকার যার নেস্টেড বৈশিষ্ট্য এবং উপাদানগুলি একটি Device অনুলিপি করা যেতে পারে৷

    ঘোষণা

    public protocol CopyableToDevice : _CopyableToDevice

  • একটি প্রকার যার মান বৈশিষ্ট্য বা উপাদানগুলির কাস্টম কী পাথ প্রদান করে৷

    ঘোষণা

    public protocol KeyPathIterable : _KeyPathIterableBase

  • TensorFlow-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি স্কেলার ডেটা টাইপ।

    TensorFlowScalar এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ প্রকারগুলিকে Scalar সাথে যুক্ত Tensor প্রকার হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

  • একটি পূর্ণসংখ্যা ডেটা টাইপ যা পূর্ণসংখ্যার প্রকারগুলিকে উপস্থাপন করে যা টেনসরফ্লোতে টেনসর সূচক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

    ঘোষণা

    public protocol TensorFlowIndex : BinaryInteger, TensorFlowScalar

  • একটি ফ্লোটিং-পয়েন্ট ডেটা টাইপ যা Differentiable সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং TensorFlow এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

    বিঃদ্রঃ

    Tensor শর্তসাপেক্ষে Differentiable সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হয় যখন Scalar সম্পর্কিত প্রকারটি TensorFlowFloatingPoint সাথে সামঞ্জস্য করে।

    ঘোষণা

    public protocol TensorFlowFloatingPoint:
  TensorFlowScalar & BinaryFloatingPoint & Differentiable & ElementaryFunctions
where
  Self.RawSignificand: FixedWidthInteger,
  Self == Self.TangentVector

  • একটি প্রকার যা গাণিতিকভাবে একটি পার্থক্যযোগ্য বহুগুণকে উপস্থাপন করে যার স্পর্শক স্থানগুলি সসীম-মাত্রিক।

    ঘোষণা

    public protocol Differentiable

  • মান সহ একটি প্রকার যা পয়েন্টওয়াইজ গুণকে সমর্থন করে।

    ঘোষণা

    public protocol PointwiseMultiplicative : AdditiveArithmetic

  • একটি টাইপ যা একটি অরঙ্কিত ভেক্টর স্থান প্রতিনিধিত্ব করে। এই ধরনের মানগুলি এই ভেক্টর স্পেসের উপাদান এবং হয় কোন আকৃতি বা স্থির আকৃতি নেই।

    ঘোষণা

    public protocol VectorProtocol : AdditiveArithmetic

  • একটি প্রকার যা ইউক্লিডীয় স্থানের মধ্যে পার্থক্যযোগ্য। টাইপ একটি ভেক্টর স্থান প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, অথবা একটি ভেক্টর স্থান এবং কিছু অন্যান্য অ-পার্থক্যযোগ্য উপাদান গঠিত হতে পারে।

    গাণিতিকভাবে, এটি একটি পণ্যের বহুগুণকে প্রতিনিধিত্ব করে যা একটি পার্থক্যযোগ্য ভেক্টর স্থান এবং কিছু নির্বিচারে বহুগুণ নিয়ে গঠিত, যেখানে সমগ্র পণ্যের বহুগুণের স্পর্শক বান্ডিল ভেক্টর স্থান উপাদানের সমান।

    এই বিমূর্ততাটি সাধারণ ডিফারেনশিয়াবল ডেটা স্ট্রাকচারের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য উপযোগী যেখানে উভয় ডিফারেনশিয়াবল ভেক্টর বৈশিষ্ট্য এবং অন্যান্য সঞ্চিত বৈশিষ্ট্য রয়েছে যার কোনও ডেরিভেটিভ নেই, যেমন

    struct Perceptron: @memberwise EuclideanDifferentiable {
    var weight: SIMD16<Float>
    var bias: Float
    @noDerivative var useBias: Bool
}

    বিঃদ্রঃ

    EuclideanDifferentiable এর সাথে একটি টাইপ কনফর্ম করুন যদি এটি শুধুমাত্র তার ভেক্টর স্পেস কম্পোনেন্টের ক্ষেত্রে পার্থক্যযোগ্য হয় এবং যখন এর TangentVector তার ভেক্টর স্পেস কম্পোনেন্টের সমান হয়।

    ঘোষণা

    public protocol EuclideanDifferentiable : Differentiable

  • ঘোষণা

    public protocol Module: EuclideanDifferentiable, KeyPathIterable
where
  TangentVector: VectorProtocol & ElementaryFunctions & PointwiseMultiplicative & KeyPathIterable

  • একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক স্তর।

    Layer সাথে সঙ্গতিপূর্ণ প্রকারগুলি এমন ফাংশনগুলিকে উপস্থাপন করে যা আউটপুটগুলিতে ইনপুটগুলিকে ম্যাপ করে। তাদের একটি অভ্যন্তরীণ অবস্থা থাকতে পারে যা প্যারামিটার দ্বারা উপস্থাপিত হয়, যেমন ওজন টেনসর।

    Layer দৃষ্টান্ত আউটপুট ইনপুট ম্যাপিং জন্য একটি পার্থক্যযোগ্য callAsFunction(_:) পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করে।

    ঘোষণা

    public protocol Layer : Module where Self.Input : Differentiable

  • একটি প্যারামিটারবিহীন নিউরাল নেটওয়ার্ক স্তর।

    প্যারামিটারবিহীন স্তরগুলির TangentVector সর্বদা EmptyTangentVector হয়।

    ঘোষণা

    public protocol ParameterlessLayer : Layer where Self.TangentVector == EmptyTangentVector

  • প্রাথমিক ফাংশন উপলব্ধ একটি প্রকার.

    একটি "প্রাথমিক ফাংশন" হল একটি ফাংশন যা শক্তি, মূল, সূচক, লগারিদম, ত্রিকোণমিতিক ফাংশন (sin, cos, tan) এবং তাদের ইনভার্স এবং হাইপারবোলিক ফাংশন (sinh, cosh, tanh) এবং তাদের ইনভার্স থেকে তৈরি।

    এই প্রোটোকলের সাথে সামঞ্জস্যের মানে হল যে এই সমস্ত বিল্ডিং ব্লক টাইপের স্ট্যাটিক ফাংশন হিসাবে উপলব্ধ।

    let x: Float = 1
let y = Float.sin(x) // 0.84147096

    ঘোষণা

    public protocol ElementaryFunctions

  • একটি প্রকার যার নেস্টেড ফ্লোটিং-পয়েন্ট টেনসর বৈশিষ্ট্য এবং উপাদানগুলি সম্পূর্ণ নির্ভুলতা থেকে হ্রাসকৃত নির্ভুলতায় রূপান্তরিত হতে পারে এবং এর বিপরীতে।

  • একটি বাস্তবায়নের বিশদটি এই সত্যকে ঘিরে কাজ করতে ব্যবহৃত হয় যে সুইফট একটি সাধারণ সীমাবদ্ধতা প্রকাশ করতে পারে না যে কিছু টাইপ অবশ্যই Sampling এর একটি উদাহরণ হতে হবে।

    ঘোষণা

    public protocol SamplingProtocol : Collection

  • একটি টাইপ যা একটি PythonObject হিসাবে উপস্থাপিত একটি numpy.ndarray উদাহরণ থেকে শুরু করা যেতে পারে।

    ঘোষণা

    public protocol ConvertibleFromNumpyArray

  • একটি প্রকার যা এক বা একাধিক NumPy স্কেলার প্রকারের সাথে bitwise সামঞ্জস্যপূর্ণ।

    ঘোষণা

    public protocol NumpyScalarCompatible

  • একটি প্রকার যার মানগুলিকে PythonObject এ রূপান্তর করা যেতে পারে।

    ঘোষণা

    public protocol PythonConvertible

  • একটি প্রকার যা একটি PythonObject থেকে শুরু করা যেতে পারে।

    ঘোষণা

    public protocol ConvertibleFromPython

  • একটি প্রকার যা বীজযোগ্য নির্ধারক সিউডো-র্যান্ডম ডেটা প্রদান করে।

    একটি SeedableRandomNumberGenerator যে কোন জায়গায় ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে একটি RandomNumberGenerator ব্যবহার করা হবে। যখন ছদ্ম-র্যান্ডম ডেটাকে রান জুড়ে পুনরুত্পাদনযোগ্য হতে হবে তখন এটি কার্যকর।

    SeedableRandomNumberGenerator প্রোটোকলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ

    SeedableRandomNumberGenerator প্রোটোকলের সাথে মানানসই একটি কাস্টম টাইপ করতে, init(seed: [UInt8]) ইনিশিয়ালাইজার প্রয়োগ করুন, সেইসাথে RandomNumberGenerator এর জন্য প্রয়োজনীয়তাগুলি প্রয়োগ করুন। next() দ্বারা প্রত্যাবর্তিত মানগুলিকে অবশ্যই একটি নির্ধারক ক্রম গঠন করতে হবে যা কেবলমাত্র প্রাথমিককরণের সময় প্রদত্ত বীজের উপর নির্ভর করে।

    ঘোষণা

    public protocol SeedableRandomNumberGenerator : RandomNumberGenerator

  • ঘোষণা

    public protocol RandomDistribution

  • একটি পুনরাবৃত্ত স্তর কোষ।

    ঘোষণা

    public protocol RecurrentLayerCell: Layer
where
  Input == RNNCellInput<TimeStepInput, State>,
  Output == RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>

  • মান সহ একটি প্রকার যা পার্থক্যযোগ্য বাইনারি ক্রিয়াকলাপকে সমর্থন করে।

    মার্জ ফাংশনগুলির জন্য একটি সাধারণ প্রয়োজনীয়তা হিসাবে BidirectionalRecurrentLayer দ্বারা ব্যবহৃত।

    ঘোষণা

    public protocol Mergeable : AdditiveArithmetic, Differentiable

  • ঘোষণা

    public protocol TensorOperation

  • ঘোষণা

    public protocol TFTensorOperation : TensorOperation

  • টেনসরফ্লো অপারেশন কল করার জন্য বিশেষ প্রোটোকল যা ভিন্ন ভিন্ন অ্যারেগুলিকে ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে।

    ঘোষণা

    public protocol AnyTensor

  • ঘোষণা

    public protocol TensorProtocol

  • ঘোষণা

    public protocol DifferentiableTensorProtocol:
  TensorProtocol & Differentiable & EuclideanDifferentiable
where Scalar: TensorFlowFloatingPoint

  • Array<CTensorHandle> এ ম্যাপ করা যেতে পারে এমন ধরনের প্রতিনিধিত্বকারী একটি প্রোটোকল।

    এই প্রোটোকলটি TensorGroup থেকে আলাদাভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যাতে রানটাইমে টেনসরের সংখ্যা নির্ধারণ করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, [Tensor<Float>] কম্পাইলের সময় একটি অজানা সংখ্যক উপাদান থাকতে পারে।

    এই প্রোটোকলটি স্ট্রাকটের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাপ্ত করা যেতে পারে যার সঞ্চিত বৈশিষ্ট্যগুলি সমস্ত TensorGroup প্রোটোকলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। কনস্ট্রাক্টরের প্রয়োজনীয়তার কারণে যে সমস্ত বৈশিষ্ট্যগুলি TensorArrayProtocol এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, সেগুলির জন্য এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রাপ্ত করা যাবে না (অর্থাৎ, এই ধরনের ক্ষেত্রে সংরক্ষিত বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে count কীভাবে ভেঙে দেওয়া যায় তা জানা অসম্ভব)।

    ঘোষণা

    public protocol TensorArrayProtocol

  • Array<CTensorHandle> এ এবং থেকে ম্যাপ করা যেতে পারে এমন ধরনের প্রতিনিধিত্বকারী একটি প্রোটোকল।

    যখন একটি TensorGroup একটি টেনসর অপারেশনের জন্য একটি আর্গুমেন্ট হিসাবে ব্যবহার করা হয়, তখন এটি একটি আর্গুমেন্ট তালিকা হিসাবে পাস করা হয় যার উপাদানগুলি হল প্রকারের টেনসর ক্ষেত্র।

    যখন একটি TensorGroup একটি টেনসর অপারেশনের ফলে ফিরে আসে, তখন এটির টেনসর ক্ষেত্রগুলিকে টেনসর অপারেশনের টেনসর ফলাফলে সেট করে শুরু করা হয়।

    ঘোষণা

    public protocol TensorGroup : TensorArrayProtocol

  • x10-এ একটি সমর্থিত ডেটাটাইপ।

    ঘোষণা

    public protocol XLAScalarType