public protocol RNNCell: Layer
where
Input == RNNCellInput<TimeStepInput, State>,
Output == RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>Sel jaringan saraf berulang.
Masukan pada langkah waktu.
Pernyataan
associatedtype TimeStepInput : Differentiable where Self.Input == RNNCellInput<Self.TimeStepInput, Self.State>Output pada langkah waktu.
Pernyataan
associatedtype TimeStepOutput : Differentiable where Self.Output == RNNCellOutput<Self.TimeStepOutput, Self.State>Keadaan yang dapat dipertahankan sepanjang waktu.
Pernyataan
associatedtype State : DifferentiableMengembalikan keadaan bernilai nol dengan bentuk yang kompatibel dengan masukan yang diberikan.
Pernyataan
func zeroState(for input: TimeStepInput) -> StateMengembalikan status baru yang diperoleh dari penerapan sel RNN ke input pada langkah waktu saat ini dan status sebelumnya.
Pernyataan
@differentiable public func callAsFunction( input: TimeStepInput, state: State ) -> RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>Parameter
timeStepInputMasukan pada langkah waktu saat ini.
previousStateKeadaan sel RNN sebelumnya.
Nilai Pengembalian
Hasil.
Pernyataan
@differentiable public func call(input: TimeStepInput, state: State) -> RNNCellOutput<TimeStepOutput, State>