Avertissement : Ce projet est obsolète. Swift pour TensorFlow était une expérience dans la plate-forme de nouvelle génération pour l'apprentissage automatique, intégrant les dernières recherches sur l'apprentissage automatique, les compilateurs, la programmation différentiable, la conception de systèmes et au-delà. Il a été archivé en février 2021.

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State

public struct State : Equatable, Differentiable, VectorProtocol, KeyPathIterable, Mergeable

cellule
Déclaration
public var cell: Tensor<Scalar>
caché
Déclaration
public var hidden: Tensor<Scalar>

init (cellule : cachée :)

Déclaration

@differentiable
public init(cell: Tensor<Scalar>, hidden: Tensor<Scalar>)

enchaîner(_:_:)

Concatène deux valeurs.

Déclaration

@differentiable
public static func concatenate(_ lhs: `Self`, _ rhs: `Self`) -> LSTMCell<Scalar>.State

somme(_:_:)

Ajoute deux valeurs et produit leur somme.

Déclaration

@differentiable
public static func sum(_ lhs: `Self`, _ rhs: `Self`) -> LSTMCell<Scalar>.State

moyenne(_:_:)

Fait la moyenne de deux valeurs.

Déclaration

@differentiable
public static func average(_ lhs: `Self`, _ rhs: `Self`) -> LSTMCell<Scalar>.State

multiplier(_:_:)

Multiplie deux valeurs.

Déclaration

@differentiable
public static func multiply(_ lhs: `Self`, _ rhs: `Self`) -> LSTMCell<Scalar>.State

empiler(_:_:)

Empilez deux valeurs.

Déclaration

@differentiable
public static func stack(_ lhs: `Self`, _ rhs: `Self`) -> LSTMCell<Scalar>.State