public struct ParameterGroupOptimizerBuilder Costruisce un ParameterGroupOptimizer . Questo viene utilizzato essenzialmente al livello di un singolo peso nel modello. Una mappatura dai gruppi di parametri selezionati da ( [Bool] a ParametroGroupOptimizer) definisce l'ottimizzatore finale.
Dichiarazione
public init()Dichiarazione
public mutating mutating func makeParameter(_ name: String, _ value: Float) -> GlobalAccessorDichiarazione
public subscript(global: GlobalAccessor) -> Float { get }Dichiarazione
public subscript(state name: String) -> StateAccessor { mutating get }Dichiarazione
public subscript(local name: String) -> LocalAccessor { mutating get }Aggiunge una richiamata all'elenco delle richiamate.
Dichiarazione
public mutating mutating func appendCallback(_ cb: @escaping OptimizerCallback)Restituisce l'ottimizzatore e cancella il builder.
Dichiarazione
public mutating mutating func makeOptimizer() -> ParameterGroupOptimizerApplica un sgdStep con slancio all'ottimizzazione del gruppo di parametri corrente.
Dichiarazione
public mutating func sgdStep( nesterov: Bool, mom: GlobalAccessor, lr: GlobalAccessor, velocity: StateAccessor )Calcola il clippedTrustRatio (utilizzato in LARS).
Dichiarazione
public mutating func clippedTrustRatio( trustCoefficient: GlobalAccessor, epsilon: GlobalAccessor, weightDecay: GlobalAccessor ) -> LocalAccessorRidimensiona il gradiente in base al trustRatio (usato in LARS).
Dichiarazione
public mutating mutating func scaleGradByTrustRatio(trustRatio: LocalAccessor)Applica il ridimensionamento del decadimento del peso al gradiente.
Dichiarazione
public mutating mutating func scaleGradient(byWeightDecay weightDecay: GlobalAccessor)Ricalcola il parametro di velocità in base al nuovo gradiente (ridimensionato in base alla velocità di apprendimento).
Dichiarazione
public mutating func updateVelocity( mom: GlobalAccessor, lr: GlobalAccessor, velocity: StateAccessor )