רכיבים, דוגמאות וכלים שפותחו על ידי הקהילה עבור TFX

TFX-Addons זמין ב- PyPI עבור כל מערכת ההפעלה. כדי להתקין את הגרסה העדכנית ביותר, הפעל:

pip install tfx-addons

לאחר מכן תוכל להשתמש בתוספות TFX כך:

from tfx import v1 as tfx
import tfx_addons as tfxa

# Then you can easily load projects tfxa.{project_name}. For example:
tfxa.feast_examplegen.FeastExampleGen(...)

מפתחים שעוזרים למפתחים. TFX-Addons הוא אוסף של פרויקטים קהילתיים לבניית רכיבים חדשים, דוגמאות, ספריות וכלים עבור TFX. הפרויקטים מאורגנים בחסות קבוצת האינטרסים המיוחדים, SIG TFX-Addons.

הצטרף לקהילה ושתף את העבודה שלך עם העולם!

בצע בחירת תכונה באמצעות אלגוריתמים שונים עם רכיב TFX זה.

רכיב TFX לפרסום/עדכון מודלים של ML ל- Firebase ML.

טפל בהשלמה או בכשל של צינור על ידי יידוע משתמשים, כולל הודעות שגיאה כלשהן.

ספריית לקוח לבדיקת תוכן ב- ML Metadata המאוכלס בצינורות TFX.

ModelCardGenerator לוקח נתונים סטטיסטיים , הערכת מודל ומודל נדחף כדי לאכלס באופן אוטומטי חלקים מכרטיס דגם.

השתמש במסגרות נתונים של Pandas במקום ברכיב Transform הסטנדרטי עבור הנדסת התכונות שלך. העיבוד מופץ באמצעות Apache Beam לצורך מדרגיות.

רכיב TFX לדגימת נתונים מדוגמאות, תוך שימוש באומדן הסתברותי.

החל קוד משתמש על סכימה שהופקה על ידי רכיב SchemaGen , ואצור אותה על סמך ידע בתחום.

הערכת מודלים של XGBoost על ידי הרחבת רכיב ה-Evaluator הסטנדרטי.