TensorFlow בהדרכות הפקה
הדרך הטובה ביותר ללמוד TensorFlow מורחבת (TFX) היא ללמוד על ידי עשייה. מדריכים אלה הם דוגמאות ממוקדות לחלקי המפתח של TFX. הם כוללים הדרכות למתחילים להתחלה, והדרכות מתקדמות יותר למועד שבו אתה באמת רוצה לצלול לחלקים מתקדמים יותר של TFX.
הדרכות למתחילים
מדריך רכיבי TFX
מבוא רכיב אחר רכיב ל- TensorFlow Extended, באמצעות ממשק ה- API של Keras ומופעל במחברת Google Colab. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .מדריך זרימת אוויר TFX
הדרכה שלב אחר שלב בניית צינור TFX בסביבת הפיתוח המקומית שלך, המציגה אינטגרציה עם Teboers ו- Jupyter noteboooks.TFX בקווי צינור פלטפורמת AI AI
מבוא לשימוש בצינורות TensorFlow מורחבים ו- Cloud AI Platform, שיעזרו לך ללמוד כיצד ליצור צינורות למידת מכונה ב- Google Cloud.הצעדים הבאים
ברגע שיש לך הבנה בסיסית של TFX, עיין בהדרכות ומדריכים נוספים אלה. ואל תשכח לקרוא את מדריך למשתמש TFX .
אימות מידע
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Validation Data (TFDV) לצורך חקירה והדמיה של מערך נתונים, כולל יצירת סטטיסטיקה תיאורית, הסקת סכמה ומציאת חריגות.ניתוח מודלים
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש בניתוח מודל TensorFlow (TFMA) כדי לחקור ולהמחיש את מאפייני מערך הנתונים ולהעריך את ביצועי המודל לאורך כמה צירי דיוק.הגישו מודל
מדריך זה מדגים כיצד ניתן להשתמש בשרת TensorFlow לשרת מודל באמצעות ממשק API REST פשוט.סרטונים ועדכונים
הירשם לפלייליסט YouTube TFX ואת הבלוג של קטעי וידאו והעדכונים האחרונים.
TFX: ייצור ML עם TensorFlow בשנת 2020
פסגת ה- TF Dev 2020
TFX: צינורות ייצור ML עם TensorFlow
עולם TF 2019
לוקח למידה ממוחשבת ממחקר להפקה
GOTO קופנהגן 2019