הצטרף לקהילת SIG TFX-Addons ועזור לשפר את TFX!
דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow בהדרכות הפקה

הדרך הטובה ביותר ללמוד TensorFlow מורחבת (TFX) היא ללמוד על ידי עשייה. מדריכים אלה הם דוגמאות ממוקדות לחלקי המפתח של TFX. הם כוללים הדרכות למתחילים כדי להתחיל, והדרכות מתקדמות יותר למועד שבו אתה באמת רוצה לצלול לחלקים מתקדמים יותר של TFX.

תחילת הדרכות

כנראה הצינור הכי פשוט שתוכלו לבנות, כדי לעזור לכם להתחיל. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .
בניית צינור פשוט להוספת רכיבי אימות נתונים.
בונה על צינור אימות הנתונים כדי להוסיף רכיב הנדסת תכונות.
בניית צינור פשוט להוספת רכיב לניתוח מודל.

הצעדים הבאים

ברגע שיש לך הבנה בסיסית של TFX, עיין בהדרכות ומדריכים נוספים אלה. ואל תשכח לקרוא את מדריך למשתמש TFX .
מבוא רכיב אחר רכיב ל- TFX, כולל ההקשר האינטראקטיבי , כלי פיתוח שימושי מאוד. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .
מדריך המראה כיצד לפתח רכיבי TFX מותאמים אישית משלך.
מבוא לשימוש בצינורות TFX ו- Cloud AI Platform, שיעזרו לך ללמוד כיצד ליצור צינורות למידת מכונה ב- Google Cloud.
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Validation Data (TFDV) לצורך חקירה והדמיה של מערך נתונים, כולל יצירת סטטיסטיקה תיאורית, הסקת סכימה ומציאת חריגות.
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש בניתוח מודל TensorFlow (TFMA) כדי לחקור ולהמחיש את מאפייני מערך הנתונים ולהעריך את ביצועי המודל לאורך כמה צירי דיוק.
מדריך זה מדגים כיצד ניתן להשתמש בשרת TensorFlow לשרת מודל באמצעות REST API פשוט.

סרטונים ועדכונים

הירשם לרשימת ההשמעה של YouTube ובלוג של TFX לקבלת הסרטונים והעדכונים האחרונים.