דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow בהדרכות הפקה

הדרך הטובה ביותר ללמוד TensorFlow מורחבת (TFX) היא ללמוד על ידי עשייה. מדריכים אלה הם דוגמאות ממוקדות לחלקי המפתח של TFX. הם כוללים הדרכות למתחילים כדי להתחיל, והדרכות מתקדמות יותר למועד שבו אתה באמת רוצה לצלול לחלקים מתקדמים יותר של TFX.

הדרכות למתחילים

מבוא רכיב אחר רכיב ל- TensorFlow Extended, באמצעות ממשק ה- API של Keras ומופעל במחברת Google Colab. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .
הדרכה שלב אחר שלב בניית צינור TFX בסביבת הפיתוח המקומית שלך, המציגה שילוב עם Teboers ו- Jupyter noteboooks.
מבוא לשימוש בצינורות TensorFlow מורחבים ו- Cloud AI Platform, שיעזרו לך ללמוד כיצד ליצור צינורות למידת מכונה ב- Google Cloud.

הצעדים הבאים

ברגע שיש לך הבנה בסיסית של TFX, עיין בהדרכות ומדריכים נוספים אלה. ואל תשכח לקרוא את מדריך למשתמש TFX .
מחברת זו של Google Colab מדגימה כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Validation Data (TFDV) לחקירה והדמיה של מערך נתונים, כולל יצירת סטטיסטיקה תיאורית, הסקת סכימה ומציאת חריגות.
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש בניתוח מודל TensorFlow (TFMA) כדי לחקור ולהמחיש את מאפייני מערך הנתונים ולהעריך את ביצועי המודל לאורך כמה צירי דיוק.
מדריך זה מדגים כיצד ניתן להשתמש בהגשת TensorFlow לשרת מודל באמצעות ממשק REST פשוט.

סרטונים ועדכונים

הירשם לרשימת ההשמעה של YouTube ובבלוג של TFX לקבלת הסרטונים והעדכונים האחרונים.