TensorFlow בהדרכות הפקה
הדרך הטובה ביותר ללמוד TensorFlow מורחבת (TFX) היא ללמוד על ידי עשייה. מדריכים אלה הם דוגמאות ממוקדות לחלקי המפתח של TFX. הם כוללים הדרכות למתחילים כדי להתחיל, והדרכות מתקדמות יותר למועד שבו אתה באמת רוצה לצלול לחלקים מתקדמים יותר של TFX.
תחילת הדרכות
1. צינור המתנע
כנראה הצינור הכי פשוט שתוכלו לבנות, כדי לעזור לכם להתחיל. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .2. הוספת אימות נתונים
בניית צינור פשוט להוספת רכיבי אימות נתונים.3. הוספת הנדסת תכונות
בונה על צינור אימות הנתונים כדי להוסיף רכיב הנדסת תכונות.4. הוספת ניתוח מודלים
בניית צינור פשוט להוספת רכיב לניתוח מודל.הצעדים הבאים
ברגע שיש לך הבנה בסיסית של TFX, עיין בהדרכות ומדריכים נוספים אלה. ואל תשכח לקרוא את מדריך למשתמש TFX .
מדריך רכיבי TFX
מבוא רכיב אחר רכיב ל- TFX, כולל ההקשר האינטראקטיבי , כלי פיתוח שימושי מאוד. לחץ על הלחצן הפעל ב- Google Colab .מדריך רכיבים מותאם אישית
מדריך המראה כיצד לפתח רכיבי TFX מותאמים אישית משלך.TFX בצינורות פלטפורמת ענן AI
מבוא לשימוש בצינורות TFX ו- Cloud AI Platform, שיעזרו לך ללמוד כיצד ליצור צינורות למידת מכונה ב- Google Cloud.אימות מידע
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש ב- TensorFlow Validation Data (TFDV) לצורך חקירה והדמיה של מערך נתונים, כולל יצירת סטטיסטיקה תיאורית, הסקת סכימה ומציאת חריגות.ניתוח מודלים
מחברת Google Colab זו מדגימה כיצד ניתן להשתמש בניתוח מודל TensorFlow (TFMA) כדי לחקור ולהמחיש את מאפייני מערך הנתונים ולהעריך את ביצועי המודל לאורך כמה צירי דיוק.הגישו מודל
מדריך זה מדגים כיצד ניתן להשתמש בשרת TensorFlow לשרת מודל באמצעות REST API פשוט.סרטונים ועדכונים
הירשם לרשימת ההשמעה של YouTube ובלוג של TFX לקבלת הסרטונים והעדכונים האחרונים.
TFX: ייצור ML עם TensorFlow בשנת 2020
פסגת ה- TF Dev 2020
TFX: צינורות ייצור ML עם TensorFlow
עולם TF 2019
לוקח למידה ממוחשבת ממחקר להפקה
GOTO קופנהגן 2019