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tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

양자화 된 유형에 대한 입력 텐서의 평균 풀을 생성합니다.

요약

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 입력 : 모양 [batch, height, width, channels] 4-D.
  • min_input : 가장 낮은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_input : 가장 높은 양자화 된 입력 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • ksize : 입력 텐서의 각 차원에 대한 창의 크기. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4 여야합니다.
  • strides : 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. 입력의 차원 수와 일치하려면 길이가 4 여야합니다.
  • padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

보고:

  • Output 출력
  • Output min_output : 가장 낮은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.
  • Output max_output : 가장 높은 양자화 된 출력 값이 나타내는 부동 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

공용 속성

max_output
min_output
operation
output

공용 속성

최대 출력

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)