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org.tensorflow

TensorFlow 모델을 빌드, 저장,로드 및 실행할 클래스를 정의합니다.

경고 : API는 현재 실험적이며 TensorFlow API 안정성 보장이 적용되지 않습니다. 설치 지침은 README.md 를 참조하십시오.

LabelImage 예제는이 API를 사용하여 사전 훈련 된 Inception 아키텍처 컨벌루션 신경망을 사용하여 이미지를 분류하는 방법을 보여줍니다. 다음을 보여줍니다.

  • 그래프 구성 : OperationBuilder 클래스를 사용하여 JPEG 이미지를 디코딩, 크기 조정 및 정규화하는 그래프를 구성합니다.
  • 모델로드 : Graph.importGraphDef ()를 사용하여 사전 훈련 된 Inception 모델을로드합니다.
  • 그래프 실행 : 세션을 사용하여 그래프를 실행하고 이미지에 가장 적합한 레이블을 찾습니다.

인터페이스

ExecutionEnvironment TensorFlow Operation 을 만들고 실행하기위한 환경을 정의합니다.
Graph.WhileSubgraphBuilder while 루프에 대한 조건부 또는 본문 하위 그래프를 빌드하기 위해 buildSubgraph 메서드를 재정의하는 추상 클래스를 인스턴스화하는 데 사용됩니다.
피연산자 <T> TensorFlow 작업의 피연산자에 의해 구현 된 인터페이스입니다.
조작 Tensor에서 계산을 수행합니다.
OperationBuilder Operation 위한 빌더.

클래스

EagerSession TensorFlow 작업을 열심히 실행하기위한 환경입니다.
EagerSession.Options
그래프 TensorFlow 계산을 나타내는 데이터 흐름 그래프입니다.
GraphOperation Graph 노드로 추가 된 Operation 에 대한 구현.
GraphOperationBuilder GraphOperationGraph 에 추가하기위한 OperationBuilder 입니다.
출력 <T> Operation 의해 생성 된 텐서에 대한 기호 핸들입니다.
SavedModelBundle SavedModelBundle은 스토리지에서로드 된 모델을 나타냅니다.
SavedModelBundle.Loader 저장된 모델을로드하기위한 옵션입니다.
섬기는 사람 분산 학습에 사용하기위한 In-process TensorFlow 서버.
세션 Graph 실행을위한 드라이버.
Session.Run 세션을 실행할 때 얻은 텐서 및 메타 데이터를 출력합니다.
Session.Runner Operation 실행하고 Tensors 평가 Tensors .
모양 연산에 의해 생성 된 텐서의 부분적으로 알려진 형태.
텐서 <T> 요소가 T에서 설명하는 형식 인 정적으로 형식이 지정된 다차원 배열입니다.
TensorFlow TensorFlow 런타임을 설명하는 정적 유틸리티 메서드입니다.
텐서 Tensor 객체를 만들기위한 형식이 안전한 팩토리 메서드입니다.

열거 형

데이터 형식 Tensor 의 요소 유형을 열거 형으로 나타냅니다.
EagerSession.DevicePlacementPolicy 주어진 장치에서 작업을 실행하려고하지만 일부 입력 텐서가 해당 장치에 없을 때 작동하는 방법을 제어합니다.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy TensorFlow 리소스가 더 이상 필요하지 않을 때 정리하는 방법을 제어합니다.

예외

TensorFlowException TensorFlow Graphs를 실행할 때 확인되지 않은 예외가 발생합니다.