태평양 표준시 오전 9시에서 ML 심포지엄이 10월 19일 (화요일)에서 처음으로 여성에의 조정 지금 등록

tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

소프트 맥스 교차 엔트로피 비용과 역 전파를위한 기울기를 계산합니다.

요약

입력은 확률이 아니라 로짓입니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 기능 : batch_size x num_classes 행렬
  • labels : batch_size x num_classes matrix 호출자는 각 레이블 배치가 유효한 확률 분포를 나타내는 지 확인해야합니다.

보고:

  • Output 손실 : 예제 당 손실 (batch_size 벡터).
  • Output 역 전파 : 역 전파 그라디언트 (batch_size x num_classes 행렬).

생성자와 소멸자

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

공용 속성

backprop
loss
operation

공용 속성

역 전파

::tensorflow::Output backprop

손실

::tensorflow::Output loss

조작

Operation operation

공공 기능

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)