Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: बैरियर :: संलग्न करता है

#include <data_flow_ops.h>

बैरियर के लिए वैकल्पिक विशेषता बसने।

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ

capacity_ = -1
int64
container_ = ""
StringPiece
shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
shared_name_ = ""
StringPiece

सार्वजनिक कार्य

Capacity (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
अवरोध की क्षमता।
Container (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि गैर-रिक्त है, तो यह अवरोध दिए गए कंटेनर में रखा गया है।
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
एक मूल्य में प्रत्येक घटक का आकार।
SharedName (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि गैर-रिक्त है, तो यह बाधा कई सत्रों में दिए गए नाम के तहत साझा की जाएगी।

सार्वजनिक विशेषताएँ

क्षमता_

int64 tensorflow::ops::Barrier::Attrs::capacity_ = -1

कंटेनर_

01 बीएफ 822330

आकार_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shapes_ = {}

साझा_नाम_

StringPiece tensorflow::ops::Barrier::Attrs::shared_name_ = ""

सार्वजनिक कार्य

क्षमता

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Capacity(
  int64 x
)

अवरोध की क्षमता।

डिफ़ॉल्ट क्षमता MAX_INT32 है, जो अंतर्निहित कतार की सबसे बड़ी क्षमता है।

-1 से चूक

पात्र

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Container(
  StringPiece x
)

यदि गैर-रिक्त है, तो यह अवरोध दिए गए कंटेनर में रखा गया है।

अन्यथा, एक डिफ़ॉल्ट कंटेनर का उपयोग किया जाता है।

"" के लिए चूक

आकार

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::Shapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

एक मूल्य में प्रत्येक घटक का आकार।

प्रत्येक आयाम पहले आयाम में 1 होना चाहिए। इस attr की लंबाई घटक_types की लंबाई के समान होनी चाहिए।

चूक []

साझानाम

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Barrier::Attrs::SharedName(
  StringPiece x
)

यदि गैर-रिक्त है, तो यह बाधा कई सत्रों में दिए गए नाम के तहत साझा की जाएगी।

"" के लिए चूक