टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Conv2DBackpropFilter:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Conv2DBackpropFilter के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सारांश

सार्वजनिक गुण
`data_format_ = "NHWC"`	`StringPiece`
`dilations_ = Default_dilations()`	`gtl::ArraySlice< int >`
`explicit_paddings_ = {}`	`gtl::ArraySlice< int >`
`use_cudnn_on_gpu_ = true`	`bool`

सार्वजनिक समारोह
`DataFormat (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें।
`Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` लंबाई का 1-डी टेंसर 4.
`ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` यदि `padding` `"EXPLICIT"` है, तो स्पष्ट पैडिंग राशियों की सूची।
`UseCudnnOnGpu (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` डिफ़ॉल्ट सत्य पर.

सार्वजनिक गुण

डेटा स्वरूप_

StringPiece tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::data_format_ = "NHWC"

फैलाव_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

स्पष्ट_पैडिंग्स_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::explicit_paddings_ = {}

उपयोग_cudnn_on_gpu_

bool tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::use_cudnn_on_gpu_ = true

सार्वजनिक समारोह

डेटा स्वरूप

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें।

डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]।

डिफ़ॉल्ट रूप से "एनएचडब्ल्यूसी"

फैलाव

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

लंबाई का 1-डी टेंसर 4.

input के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम data_format के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए।

[1, 1, 1, 1] पर डिफ़ॉल्ट

स्पष्टपैडिंग्स

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

यदि padding "EXPLICIT" है, तो स्पष्ट पैडिंग राशियों की सूची।

Iवें आयाम के लिए, आयाम से पहले और बाद में डाली गई पैडिंग की मात्रा क्रमशः explicit_paddings[2 * i] और explicit_paddings[2 * i + 1] है। यदि padding "EXPLICIT" नहीं है, तो explicit_paddings खाली होनी चाहिए।

डिफ़ॉल्ट रूप से []

CudnnOnGpu का उपयोग करें

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter::Attrs::UseCudnnOnGpu(
  bool x
)

डिफ़ॉल्ट सत्य पर.