टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: Conv3D:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Conv3D के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर।

सारांश

सार्वजनिक गुण

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

सार्वजनिक समारोह

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप।
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
लंबाई 5 का 1-डी टेंसर।

सार्वजनिक गुण

डेटा स्वरूप_

StringPiece tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

फैलाव_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

सार्वजनिक समारोह

डेटा स्वरूप

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप।

डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनडीएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीडीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम है: [बैच, इन_चैनल्स, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]।

डिफ़ॉल्ट रूप से "एनडीएचडब्ल्यूसी"

फैलाव

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3D::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

लंबाई 5 का 1-डी टेंसर।

input के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम data_format के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए।

[1, 1, 1, 1, 1] पर डिफ़ॉल्ट