टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: QuantizedInstanceNorm :: संलग्न करता है
#include <array_ops.h>वैकल्पिक विशेषता QuantizedInstanceNorm के लिए बसती है ।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
given_y_max_ = 0.0f | float |
given_y_min_ = 0.0f | float |
min_separation_ = 0.001f | float |
output_range_given_ = false | bool |
variance_epsilon_ = 1e-05f | float |
सार्वजनिक कार्य | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
GivenYMin (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
MinSeparation (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs |
OutputRangeGiven (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि True, given_y_min और given_y_min और given_y_max का उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है। |
VarianceEpsilon (float x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs 0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
दिया_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f
दिया_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f
min_separation_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f
output_range_given_
bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false
variance_epsilon_
float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f
सार्वजनिक कार्य
दिया गया है
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax( float x )
आउटपुट में y_max यदि output_range_given सत्य है।
चूक ०
दिया गया है
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin( float x )
y_min में आउटपुट अगर output_range_given सत्य है।
चूक ०
मिनसेपरेशन
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation( float x )
y_max - y_min का न्यूनतम मूल्य y_max - y_min
0.001 पर दोष
OutputRangeGiven
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven( bool x )
यदि True, given_y_min और given_y_min और given_y_max का उपयोग आउटपुट रेंज के रूप में किया जाता है।
अन्यथा, कार्यान्वयन आउटपुट श्रेणी की गणना करता है।
झूठे की अवहेलना
वेरियनसेप्सिलॉन
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon( float x )है
0 से विभाजित होने से बचने के लिए एक छोटी फ्लोट संख्या।
1e-05 की कमी