Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: रिसोर्ससपर्सली RMSProp :: संलग्न करता है

#include <training_ops.h>

वैकल्पिक विशेषता ResourceSparseApplyRMSProp के लिए बसती है।

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ

use_locking_ = false
bool

सार्वजनिक कार्य

UseLocking (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि True , तो var, ms, और mom टेनसर्स का अद्यतन लॉक द्वारा सुरक्षित है; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

use_locking_

bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp::Attrs::use_locking_ = false

सार्वजनिक कार्य

उपयोग करना

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

यदि True , तो var, ms, और mom टेनसर्स का अद्यतन लॉक द्वारा सुरक्षित है; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

झूठे की अवहेलना