टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseApplyMomentum :: संलग्न करता है
#include <training_ops.h>वैकल्पिक विशेषता SparseApplyMomentum के लिए बसता है ।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
use_locking_ = false | bool |
use_nesterov_ = false | bool |
सार्वजनिक कार्य | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि True , तो संस्करण का अद्यतन और संचित टेनर्स को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है। |
UseNesterov (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs यदि True , तो टेनर को गणना करने के लिए उत्तीर्ण किया गया var - lr * गति * संचित होगा, इसलिए अंत में, आपको जो var मिलता है, वह वास्तव में var - lr * गति * संचित होता है। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
use_locking_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
use_nesterov_
bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
सार्वजनिक कार्य
उपयोग करना
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking( bool x )
यदि True , तो var का अद्यतन और संचित टेनर्स को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।
झूठे की अवहेलना
UseNesterov
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov( bool x )
यदि True , तो टेनर को गणना करने के लिए उत्तीर्ण किया गया var - lr * गति * संचित होगा, इसलिए अंत में, आपको जो var मिलता है, वह वास्तव में var - lr * गति * संचित होता है।
झूठे की अवहेलना