Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseApplyProximalAdagrad :: संलग्न करता है

#include <training_ops.h>

वैकल्पिक विशेषता SparseApplyProximalAdagrad के लिए बसती है

सारांश

सार्वजनिक विशेषताएँ

use_locking_ = false
bool

सार्वजनिक कार्य

UseLocking (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
यदि सत्य है, तो संस्करण का अद्यतन और संचित टेनर्स को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

सार्वजनिक विशेषताएँ

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad::Attrs::use_locking_ = false

सार्वजनिक कार्य

उपयोग करना

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad::Attrs::UseLocking(
  bool x
)
है

यदि सत्य है, तो संस्करण का अद्यतन और संचित टेनर्स को एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद को प्रदर्शित कर सकता है।

झूठे के लिए चूक