텐서플로우::ops::BroadcastTo

호환 가능한 형태의 배열을 브로드캐스트합니다.

요약

브로드캐스팅은 산술 연산에 적합한 형태로 배열을 만드는 과정입니다. 두 형태가 호환된다는 것은 각 차원 쌍에 대해 두 형태가 같거나 둘 중 하나가 1이라는 것을 의미합니다. 텐서를 특정 형태로 브로드캐스팅할 때는 후행 차원부터 시작하여 앞쪽으로 진행합니다.

예를 들어,

>>> x = tf.constant([1, 2, 3])
>>> y = tf.broadcast_to(x, [3, 3])
>>> sess.run(y)
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]], dtype=int32)

위의 예에서 [1, 3] 형태의 입력 텐서는 [3, 3] 형태의 출력 텐서 로 브로드캐스팅됩니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• 입력: 브로드 캐스트할 텐서 .
• shape: 1차원 int 텐서 . 원하는 출력의 형태입니다.

보고:

• Output : 텐서 .

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BroadcastTo(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input shape
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const