텐서플로우:: ops:: Expm1

#include <math_ops.h>

exp(x) - 1 요소별로 계산합니다.

요약

즉, exp(x) - 1 또는 e^(x) - 1 이며, 여기서 x 는 입력 텐서입니다. e 는 오일러 상수이며 대략 2.718281과 같습니다. 

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)

논거:

보고:

생성자와 소멸자

Expm1 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

공개 속성

operation
y

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 속성

작업 

Operation operation

와이 

::tensorflow::Output y

공공 기능

실험1 

 Expm1(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const