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टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

एक 2 डी कनवल्शन की गणना की गई है, जिसमें 4D इनपुट और फिल्टर टेंसर्स दिए गए हैं।

सारांश

निविष्टियाँ परिमाणित मात्राएँ होती हैं जहाँ न्यूनतम मान संबद्ध न्यूनतम की वास्तविक संख्या का प्रतिनिधित्व करता है, और उच्चतम अधिकतम का प्रतिनिधित्व करता है। इसका अर्थ यह है कि आप लौटे न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों को ध्यान में रखते हुए, केवल उसी तरह से निर्धारित आउटपुट की व्याख्या कर सकते हैं।

तर्क:

  • गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • फ़िल्टर: फ़िल्टर के input_depth आयाम को इनपुट की गहराई आयामों से मेल खाना चाहिए।
  • min_input: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • max_input: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा में इनपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • min_filter: वह फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में फ़िल्टर किया गया मान दर्शाता है।
  • max_filter: फ्लोट मान जो उच्चतम मात्रा में फ़िल्टर किया गया मान दर्शाता है।
  • strides: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो के स्ट्राइड।
  • पैडिंग: उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिथ्म का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

  • फैलाव: लंबाई का 1-डी टेन्सर 4. input प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k> 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 स्किप्ड कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम data_format के मूल्य से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच और गहराई आयामों में फैलाव 1 होना चाहिए।

रिटर्न:

  • Output आउटपुट
  • Output min_output: फ्लोट मान जो सबसे कम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।
  • Output max_output: फ्लोट मूल्य जो उच्चतम मात्रा में आउटपुट मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर्स

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

max_output
min_output
operation
output

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

संरचनाएं

टेंसोफ़्लो :: ऑप्स :: क्वांटिज्डकोनव 2 डी :: एट्र्स

वैकल्पिक विशेषता QuantizedConv2D के लिए बसती है

सार्वजनिक विशेषताएँ

अधिक से अधिक

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

ऑपरेशन

Operation operation

उत्पादन

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक कार्य

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

फैलाव

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

आउटटाइप

Attrs OutType(
  DataType x
)