टेंसरफ़्लो :: ऑप्स :: SparseReduceMaxSparse

SparseTensor के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।

सारांश

यह Op एक SparseTensor लेता है और tf.reduce_max() लिए विरल समकक्ष है। SparseReduceMax के विपरीत, यह Op एक SparseTensor देता है।

sp_input आयामों में दिए गए आयामों के साथ sp_input को reduction_axes । जब तक keep_dims सच है, टेंसर के पद में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए 1 से कम हो जाता है reduction_axes । यदि keep_dims सत्य है, तो कम किए गए आयामों को लंबाई 1 के साथ बनाए रखा जाता है।

यदि reduction_axes की कोई प्रविष्टियाँ नहीं हैं, तो सभी आयाम कम हो जाते हैं, और एक तत्व वाला टेंसर वापस आ जाता है। इसके अतिरिक्त, अक्ष नकारात्मक हो सकते हैं, जिनकी व्याख्या पायथन में अनुक्रमण नियमों के अनुसार की जाती है।

तर्क:

• गुंजाइश: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• input_indices: 2-डी। SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ N x R मैट्रिक्स, संभवतः कैनोनिकल ऑर्डरिंग में नहीं।
• input_values: 1-D N गैर-रिक्त मान input_indices अनुरूप है।
• input_shape: 1-D इनपुट का आकार SparseTensor।
• कमी_एक्स: 1-डी। लंबाई- K वेक्टर जिसमें कमी अक्ष होती है।

वैकल्पिक विशेषताएँ ( Attrs देखें):

• Keep_dims: यदि सही है, तो लंबाई 1 के साथ कम आयाम बनाए रखें।

रिटर्न:

• Output output_indices
• Output output_values
• Output output_shape

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Attrs KeepDims(
  bool x
)