डेटा प्रवाह ऑप्स

किसी दिए गए संचायक के एक ढाल को लागू करता है।

दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट की संख्या लौटाता है।

Global_step के लिए नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है।

दिए गए ConditionalAccumulator में औसत ढाल निकालता है।

एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन के पार रहता है।

दिए गए अवरोध को बंद करता है।

दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।

प्रत्येक कुंजी के लिए, संबंधित घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।

दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।

एक बाधा से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है।

एग्रिगेटिंग ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक।

सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें।

विभाजन data में num_partitions से सूचकांक का उपयोग कर tensors partitions ।

data टेनर्स से मानों को एकल टेंसर में इंटरलेव करें।

एक कतार जो पहले-पहले क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।

वर्तमान सत्र की स्थिति में इनपुट टेंसर को स्टोर करें।

वर्तमान सत्र की स्थिति में इनपुट टेंसर को स्टोर करें।

इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या देता है।

ओप निर्दिष्ट मूल्य पर मूल्यों पर झांकता है।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है।

अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मूल्य) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है।

ऑप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटाता है और लौटाता है।

Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) निकालता है और लौटाता है

ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या देता है।

ओप निर्दिष्ट मूल्य पर मूल्यों पर झांकता है।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है।

अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो एक आदेश की तरह व्यवहार करता है।

ऑप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटाता है और लौटाता है।

Op सबसे छोटे के साथ कुंजी (कुंजी, मान) तत्व को निकालता है और लौटाता है।

एक कतार जो पहले-पहले क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है।

data टेनर्स से मानों को एकल टेंसर में इंटरलेव करें।

एक कतार जो पहले घटक मूल्य द्वारा हल किए गए तत्वों का उत्पादन करती है।

दी गई कतार को बंद कर देता है।

दी गई कतार से एक या एक से अधिक टेनर्स का टपल बनाता है।

दी गई कतार में से एक या एक से अधिक टेनर्स के n tles को हटाता है।

दी गई कतार में से एक या एक से अधिक टेनर्स के n tles को हटाता है।

दी गई कतार में एक या एक से अधिक टेनर्स के टपल को जोड़ते हैं।

दी गई कतार में एक या एक से अधिक टापर्स के शून्य या अधिक ट्यूल को एन्केज करता है।

यदि पंक्ति बंद है, तो सत्य लौटाता है।

यदि पंक्ति बंद है, तो सत्य लौटाता है।

दिए गए कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है।

एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है।

यादृच्छिक रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है।

एक दिए गए संचायक के लिए एक विरल ढाल लागू करता है।

SparseConditionalAccumulator में औसत विरल ढाल निकालता है ।

स्पार्स ग्रेडिएंट को एकत्रित करने के लिए एक सशर्त संचायक।

एक हल्के एन्क्यू के समान स्टेज वैल्यू।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है।

ओप निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है।

ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है।

दिए गए आकार के सेंसर की एक सरणी।

TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएं।

Concat से तत्वों TensorArray मूल्य में value ।

उत्पादन value में TensorArray से विशिष्ट तत्वों को इकट्ठा करें ।

दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएटर्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।

दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएटर्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है।

उत्पादन value में TensorArray से एक तत्व पढ़ें।

विशिष्ट TensorArray तत्वों में इनपुट मान से डेटा को स्कैटर करें।

TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें।

TensorArray तत्वों में इनपुट मान से डेटा विभाजित करें।

किसी तत्व को tanor_array पर पुश करें।

Op एक हल्के Dequeue के समान है।