tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap

추가 SparseTensor A와 SparseTensorsMap 핸들을 반환합니다.

요약

SparseTensor 세 가지 텐서로 표현된다 sparse_indices , sparse_values 및 sparse_shape .

이 연산자는 지정된 SparseTensor 가져 와서 컨테이너 객체 ( SparseTensorsMap )에 추가합니다. 이 컨테이너 내의 고유 키는 int64 형식으로 생성되며 이것이 반환되는 값입니다.

SparseTensor 다음에 벡터 요소로 전달하여 키 minibatch의 일부로서 판독 할 수 TakeManySparseFromTensorsMap . 올바른 SparseTensorsMap 에 액세스하려면 동일한 container 와 shared_name 이 해당 Op에 전달되는지 확인하십시오. 어떤 경우 shared_name 여기에 제공되지 않으며, 대신의 이름을 사용하는 작업이 호출에 의해 생성 AddSparseToTensorsMap 는 AS shared_name 에 전달 TakeManySparseFromTensorsMap . 작업이 같은 위치에 있는지 확인합니다.

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• sparse_indices : 2-D. SparseTensor 의 indices 입니다.
• sparse_values ​​: 1-D. SparseTensor 의 values 입니다.
• sparse_shape : 1-D. SparseTensor 의 shape .

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• container :이 작업에 의해 생성 된 SparseTensorsMap 의 컨테이너 이름입니다.
• shared_name :이 작업에 의해 생성 된 SparseTensorsMap 의 공유 이름입니다. 비어있는 경우 새 작업 의 고유 이름이 사용됩니다.

보고:

• Output : 0-D. 의 핸들 SparseTensor 지금에 저장 SparseTensorsMap .

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output sparse_handle

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape
)

 AddSparseToTensorsMap(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sparse_indices,
  ::tensorflow::Input sparse_values,
  ::tensorflow::Input sparse_shape,
  const AddSparseToTensorsMap::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Container(
  StringPiece x
)

Attrs SharedName(
  StringPiece x
)