tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta
#include <training_ops.h>עדכון '*var' בהתאם לסכימת adadelta.
תַקצִיר
accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); update = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= עדכון;
טיעונים:
- היקף: אובייקט היקף
- var: צריך להיות מתוך Variable().
- accum: צריך להיות מ-Variable().
- accum_update: צריך להיות מ-Variable().
- lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
- rho: גורם דעיכה. חייב להיות סקלרי.
- אפסילון: גורם קבוע. חייב להיות סקלרי.
- גראד: הגרדיאנט.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):
- use_locking: אם הערך הוא True, עדכון הטנזורים var, accum ו-update_accum יהיה מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות תחרות.
החזרות:
-
Output: זהה ל-"var".
בנאים והורסים | |
|---|---|
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
מאפיינים ציבוריים | |
|---|---|
operation | |
out | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
מבנים | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta:: Attrs | קובעי מאפיינים אופציונליים עבור ApplyAdadelta . |
מאפיינים ציבוריים
מִבצָע
Operation operation
הַחוּצָה
::tensorflow::Output out
תפקידים ציבוריים
החלת אדדלטה
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
החלת אדדלטה
ApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ApplyAdadelta::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
אופרטור::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
שימוש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-11-05 (שעון UTC)."],[],[]]