tensorflow::ops::ApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Обновите переменную '*var' в соответствии с проксимальной схемой adagrad.

Краткое содержание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: Должно быть из функции Variable().
  • gradient_accumulator: Должно быть из Variable().
  • gradient_squared_accumulator: Должно быть из функции Variable().
  • grad: Градиент.
  • lr: Масштабный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
  • l1: L1-регуляризация. Должна быть скалярной величиной.
  • l2: L2-регуляризация. Должна быть скалярной величиной.
  • global_step: Номер шага обучения. Должен быть скалярным значением.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.

Возвращает:

  • Output : То же, что и "var".

Конструкторы и Деструкторы

ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
ApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Открытые статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ApplyAdagradDA::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для ApplyAdagradDA .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

вне 

::tensorflow::Output out

Общественные функции

ApplyAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ApplyAdagradDA 

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Открытые статические функции

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)