tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp

#include <training_ops.h>

עדכון '*var' בהתאם לאלגוריתם RMSProp הממורכז.

תַקצִיר

אלגוריתם RMSProp הממורכז משתמש באומדן של המומנט השני הממורכז (כלומר, השונות) לצורך נרמול, בניגוד ל-RMSProp רגיל, המשתמש במומנט השני (הלא ממורכז). זה לרוב עוזר באימון, אך מעט יקר יותר מבחינת חישוב וזיכרון.

שים לב שבמימוש צפוף של אלגוריתם זה, mg, ms ו-mom יתעדכנו גם אם הגראד הוא אפס, אך במימוש דליל זה, mg, ms ו-mom לא יתעדכנו באיטרציות שבמהלכן הגראד הוא אפס.

ממוצע_ריבועי = דעיכה * ממוצע_ריבועי + (דעיכה אחת) * גרדיאנט ** 2 ממוצע_הדרגה = דעיכה * ממוצע_הדרגה + (דעיכה אחת) * גרדיאנט

דלתא = קצב_למידה * גרדיאנט / sqrt(ממוצע_ריבועי + אפסילון - ממוצע_גרדיאנט ** 2)

mg <- rho * mg_{t-1} + (1-rho) * grad ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- מומנטום * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms - mg * mg + אפסילון) var <- var - mom

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • var: צריך להיות מתוך Variable().
  • mg: צריך להיות מ-Variable().
  • ms: צריך להיות מ-Variable().
  • אמא: אמור להיות מ-Variable().
  • lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
  • rho: קצב דעיכה. חייב להיות סקלרי.
  • אפסילון: איבר רכס. חייב להיות סקלרי.
  • גראד: הגרדיאנט.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם ערך True הוא True , עדכון הטנזורים var, mg, ms ו-mom מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות תחרות.

החזרות:

בנאים והורסים

ApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyCenteredRMSProp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input mg, :: tensorflow::Input ms, :: tensorflow::Input mom, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input momentum, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

operation
out

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור ApplyCenteredRMSProp .

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

הַחוּצָה 

::tensorflow::Output out

תפקידים ציבוריים

החלמרכזRMSProp 

 ApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

החלמרכזRMSProp 

 ApplyCenteredRMSProp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input mg,
  ::tensorflow::Input ms,
  ::tensorflow::Input mom,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input momentum,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyCenteredRMSProp::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

שימוש בנעילה 

Attrs UseLocking(
  bool x
)