tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

עדכון '*var' על ידי חיסור 'alpha' * 'delta' ממנו.

תַקצִיר

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • var: צריך להיות מתוך Variable().
  • אלפא: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלרי.
  • דלתא: השינוי.

מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs ):

  • use_locking: אם True , החיסור יהיה מוגן על ידי נעילה; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עשויה להפגין פחות מחלוקת.

החזרות:

בנאים והורסים

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

מאפיינים ציבוריים

operation
out

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

פונקציות סטטיות ציבוריות

UseLocking (bool x)

מבנים

tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs

קובעי מאפיינים אופציונליים עבור ApplyGradientDescent .

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

הַחוּצָה 

::tensorflow::Output out

תפקידים ציבוריים

החל גרדיאנטדיסנט 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

החל גרדיאנטדיסנט 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const

פונקציות סטטיות ציבוריות

שימוש בנעילה 

Attrs UseLocking(
  bool x
)