tensorflow::ops::ApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Обновите переменную '*var', вычтя из нее 'alpha' * 'delta'.

Краткое содержание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • var: Должно быть из функции Variable().
  • альфа: Масштабный коэффициент. Должен быть скалярным значением.
  • дельта: Изменение.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

  • use_locking: Если True , вычитание будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может проявлять меньшую конкуренцию.

Возвращает:

  • Output : То же, что и "var".

Конструкторы и Деструкторы

ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты

operation
out

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Открытые статические функции

UseLocking (bool x)

Структуры

tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs

Дополнительные параметры установки атрибутов для функции ApplyGradientDescent .

Общедоступные атрибуты

операция 

Operation operation

вне 

::tensorflow::Output out

Общественные функции

ApplyGradientDescent 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ApplyGradientDescent 

 ApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Открытые статические функции

UseLocking 

Attrs UseLocking(
  bool x
)