tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign

AddSign 업데이트에 따라 '* var'를 업데이트합니다.

요약

m_t <-beta1 * m_ {t-1} + (1-beta1) * g update <-exp (logbase * sign_decay * sign (g) * sign (m_t)) * g 변수 <-변수-lr_t * 업데이트

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• var : Variable ()에서 가져와야합니다.
• m : Variable ()에서 가져와야합니다.
• lr : 배율. 스칼라 여야합니다.
• logbase : 스칼라 여야합니다.
• sign_decay : 스칼라 여야합니다.
• 베타 : 스칼라 여야합니다.
• grad : 그래디언트입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• use_locking : True 이면 var 및 m 텐서의 업데이트가 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 적을 수 있습니다.

보고:

• Output : "var"와 동일합니다.

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output out

 ApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad
)

 ApplyPowerSign(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input logbase,
  ::tensorflow::Input sign_decay,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyPowerSign::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)