tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

'*var'를 고정 학습률을 사용하는 FOBOS 알고리즘으로 업데이트합니다.

요약

prox_v = var - alpha * delta var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • var: Variable()에서 가져온 값이어야 합니다.
  • 알파: 스케일링 계수. 스칼라 값이어야 합니다.
  • l1: L1 정규화. 스칼라 값이어야 합니다.
  • l2: L2 정규화. 스칼라 값이어야 합니다.
  • 델타: 변화량.

선택적 속성( Attrs 참조):

  • use_locking: True로 설정하면 뺄셈 연산이 락으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작은 정의되지 않지만, 경합이 줄어들 수 있습니다.

보고:

  • Output : "var"와 동일합니다.

생성자와 소멸자

ApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta)
ApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input delta, const ApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

공개 속성

operation
out

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

UseLocking (bool x)

구조

텐서플로우:: ops:: ApplyProximalGradientDescent:: Attrs

ApplyProximalGradientDescent 에 대한 선택적 속성 설정기입니다.

공개 속성

작업 

Operation operation

밖으로 

::tensorflow::Output out

공공 기능

근접 경사 하강법을 적용합니다 

 ApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta
)

근접 경사 하강법을 적용합니다 

 ApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

마디 

::tensorflow::Node * node() const

연산자::텐서플로우::입력 

 operator::tensorflow::Input() const

연산자::텐서플로우::출력 

 operator::tensorflow::Output() const

공개 정적 함수

잠금 사용 

Attrs UseLocking(
  bool x
)