tensorflow :: ops :: ArgMax
#include <math_ops.h>
텐서 차원에서 가장 큰 값을 가진 인덱스를 반환합니다.
요약
동점의 경우 반환 값의 ID가 보장되지 않습니다.
사용법 :
import tensorflow as tf a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3] b = tf.math.argmax(input = a) c = tf.keras.backend.eval(b) # c = 4 # here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- 차원 : int32 또는 int64는
[-rank(input), rank(input))
범위에 있어야합니다. 축소 할 입력 Tensor의 차원을 설명합니다. 벡터의 경우 dimension = 0을 사용하십시오.
보고:
-
Output
: 출력 텐서.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension) | |
ArgMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs) |
공용 속성 | |
---|---|
operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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OutputType (DataType x) |
구조체 | |
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tensorflow :: ops :: ArgMax :: Attrs | ArgMax에 대한 선택적 속성 설정자. |
공용 속성
조작
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
ArgMax
ArgMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension )
ArgMax
ArgMax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input dimension, const ArgMax::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
OutputType
Attrs OutputType( DataType x )