tensorflow :: ops :: AvgPool3D
#include <nn_ops.h>
입력에 대해 3D 평균 풀링을 수행합니다.
요약
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- 입력 : 풀오버 할 모양
[batch, depth, rows, cols, channels]
텐서. - ksize : 길이 5의 1 차원 텐서. 입력 텐서의 각 차원에 대한 창의 크기.
ksize[0] = ksize[4] = 1
이어야합니다. - strides : 길이의 1 차원 텐서 5. 각
input
차원에 대한 슬라이딩 창의 보폭.strides[0] = strides[4] = 1
이어야합니다. - padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.
선택적 속성 ( Attrs
참조) :
- data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]입니다.
보고:
-
Output
: 평균 풀링 된 출력 텐서입니다.
생성자와 소멸자 | |
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AvgPool3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
AvgPool3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3D::Attrs & attrs) |
공용 속성 | |
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operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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DataFormat (StringPiece x) |
구조체 | |
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tensorflow :: ops :: AvgPool3D :: Attrs | AvgPool3D에 대한 선택적 속성 설정자. |
공용 속성
조작
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
AvgPool3D
AvgPool3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
AvgPool3D
AvgPool3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3D::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
DataFormat
Attrs DataFormat( StringPiece x )