텐서플로우:: 연산:: 평균 풀

입력값에 대해 평균 풀링을 수행합니다.

요약

output 의 각 항목은 해당 크기 ksize 윈도우의 value 입니다.

논거:

• 범위: Scope 객체
• 값: [batch, height, width, channels] 형태의 4차원.
• ksize: value 의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 크기입니다.
• strides: 각 value 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다.
• padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

선택적 속성( Attrs 참조):

• data_format: 입력 및 출력 데이터의 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"의 경우 데이터는 [배치, 높이, 너비, 채널] 순서로 저장됩니다. 또는 형식을 "NCHW"로 지정할 수도 있으며, 이 경우 데이터는 [배치, 채널, 높이, 너비] 순서로 저장됩니다.

보고:

• Output : 평균 풀링된 출력 텐서.

공개 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)