tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack

input के मानों की तुलना threshold से करें और परिणामी बिट्स को uint8 में पैक करें।

सारांश

प्रत्येक तुलना एक बूलियन मान लौटाती है true (यदि input_value > threshold ) या अन्यथा false ।

यह ऑपरेशन लोकैलिटी-सेंसिटिव-हैशिंग (LSH) और अन्य एल्गोरिदम के लिए उपयोगी है जो कोसाइन और L2 दूरियों के हैशिंग अनुमानों का उपयोग करते हैं; इनपुट से कोड निम्न प्रकार से उत्पन्न किए जा सकते हैं:

codebook_size = 50
codebook_bits = codebook_size * 32
codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                           dtype=x.dtype,
                           initializer=tf.orthogonal_initializer())
codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
# now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]

नोट : वर्तमान में, टेंसर का सबसे भीतरी आयाम 8 से विभाज्य होना चाहिए।

दिए गए input आकार [s0, s1, ..., s_n] है, आउटपुट एक uint8 टेंसर है जिसका आकार [s0, s1, ..., s_n / 8] ।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• इनपुट: threshold और बिटपैक के साथ तुलना करने के लिए मान।
• सीमा: तुलना करने की सीमा।

प्रतिफल:

• Output : बिटपैक्ड तुलनाएँ।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CompareAndBitpack(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input threshold
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const