tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose

क्रमचय के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम का संयुग्मन करें।

सारांश

आउटपुट y का रैंक x के रैंक के समान है। x और y के आकार निम्नलिखित को संतुष्ट करते हैं: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

प्रतिफल:

• Output : y टेंसर।

सार्वजनिक विशेषताएँ

Operation operation

::tensorflow::Output y

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const