tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput
#include <nn_ops.h>
입력에 대한 컨볼 루션의 기울기를 계산합니다.
요약
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- input_sizes :
input
의 모양을 나타내는 정수 벡터입니다. 여기서input
은 4 차원[batch, height, width, channels]
텐서입니다. - 필터 :
[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
모양의 4-D. - out_backprop : 모양이
[batch, out_height, out_width, out_channels]
4-D. 컨볼 루션의 출력을 그라데이션합니다. - strides : 컨볼 루션 입력의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. format으로 지정된 차원과 동일한 순서 여야합니다.
- padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.
선택적 속성 ( Attrs
참조) :
- explicit_paddings :
padding
이"EXPLICIT"
인 경우 명시적인 채우기 금액 목록입니다. i 번째 차원의 경우 차원 앞뒤에 삽입되는 패딩의 양은 각각explicit_paddings[2 * i]
및explicit_paddings[2 * i + 1]
입니다.padding
이"EXPLICIT"
가 아닌 경우explicit_paddings
는 비어 있어야합니다. - data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서 인 "NCHW"일 수 있습니다.
- dilations : 길이 4의 1-D 텐서.
input
각 차원에 대한 확장 인자. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는data_format
의 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.
보고:
-
Output
: 모양[batch, in_height, in_width, in_channels]
4-D. 컨볼 루션의 입력에 대한 기울기.
생성자와 소멸자 | |
---|---|
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_sizes, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs) |
공용 속성 | |
---|---|
operation | |
output |
공공 기능 | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
ExplicitPaddings (const gtl::ArraySlice< int > & x) | |
UseCudnnOnGpu (bool x) |
구조체 | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput :: Attrs | Conv2DBackpropInput에 대한 선택적 속성 설정자. |
공용 속성
조작
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
Conv2DBackpropInput
Conv2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv2DBackpropInput
Conv2DBackpropInput( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_sizes, ::tensorflow::Input filter, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropInput::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
DataFormat
Attrs DataFormat( StringPiece x )
팽창
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
ExplicitPaddings
Attrs ExplicitPaddings( const gtl::ArraySlice< int > & x )
UseCudnnOnGpu
Attrs UseCudnnOnGpu( bool x )