tensorflow :: ops :: Conv3D
#include <nn_ops.h>
5D input
및 filter
텐서가 주어진 경우 3D 컨볼 루션을 계산합니다.
요약
신호 처리에서 상호 상관은 두 파형 중 하나에 적용되는 시간 지연의 함수로서 두 파형의 유사성을 측정하는 것입니다. 이것은 슬라이딩 내적 또는 슬라이딩 내적이라고도합니다.
Conv3D 는 상호 상관의 한 형태를 구현합니다.
인수 :
- 범위 : 범위 개체
- 입력 : Shape
[batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]
. - 필터 : 모양
[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
.in_channels
는input
과filter
간에 일치해야합니다. - strides : 길이의 1 차원 텐서 5.
input
각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭.strides[0] = strides[4] = 1
이어야합니다. - padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.
선택적 속성 ( Attrs
참조) :
- data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]입니다.
- dilations : 길이의 1 차원 텐서 5.
input
각 차원에 대한 확장 인자. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는data_format
의 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.
보고:
-
Output
: 출력 텐서.
생성자와 소멸자 | |
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Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs) |
공용 속성 | |
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operation | |
output |
공공 기능 | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
공개 정적 함수 | |
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DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
구조체 | |
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tensorflow :: ops :: Conv3D :: Attrs | Conv3D에 대한 선택적 속성 설정자. |
공용 속성
조작
Operation operation
산출
::tensorflow::Output output
공공 기능
Conv3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3D
Conv3D( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자 :: tensorflow :: 입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자 :: tensorflow :: 출력
operator::tensorflow::Output() const
공개 정적 함수
DataFormat
Attrs DataFormat( StringPiece x )
팽창
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )