날짜를 저장하십시오! Google I / O가 5 월 18 일부터 20 일까지 반환됩니다. 지금 등록
이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다.
Switch to English

tensorflow :: ops :: Conv3D

#include <nn_ops.h>

5D inputfilter 텐서가 주어지면 3D 컨볼 루션을 계산합니다.

요약

신호 처리에서 상호 상관은 두 파형 중 하나에 적용되는 시간 지연의 함수로서 두 파형의 유사성을 측정하는 것입니다. 이것은 슬라이딩 내적 또는 슬라이딩 내적이라고도합니다.

Conv3D 는 상호 상관의 한 형태를 구현합니다.

인수 :

  • 범위 : 범위 개체
  • 입력 : Shape [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] .
  • 필터 : 모양 [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . in_channelsinputfilter 간에 일치해야합니다.
  • strides : 길이의 1 차원 텐서 5. input 각 차원에 대한 슬라이딩 창의 보폭. strides[0] = strides[4] = 1 이어야합니다.
  • padding : 사용할 채우기 알고리즘의 유형입니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

  • data_format : 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width]입니다.
  • dilations : 길이의 1 차원 텐서 5. input 각 차원에 대한 확장 인자. k> 1로 설정하면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1 개의 건너 뛴 셀이 있습니다. 차원 순서는 data_format 값에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하십시오. 배치 및 깊이 치수의 확장은 1이어야합니다.

보고:

생성자와 소멸자

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

공용 속성

operation
output

공공 기능

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

공개 정적 함수

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

구조체

tensorflow :: ops :: Conv3D :: Attrs

Conv3D에 대한 선택적 속성 설정자.

공용 속성

조작

Operation operation

산출

::tensorflow::Output output

공공 기능

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

마디

::tensorflow::Node * node() const 

연산자 :: tensorflow :: 입력

 operator::tensorflow::Input() const 

연산자 :: tensorflow :: 출력

 operator::tensorflow::Output() const 

공개 정적 함수

DataFormat

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

팽창

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)