tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage

입력 이미지 텐서에 대한 crop_and_resize의 기울기를 계산합니다.

요약

인수 :

• 범위 : 범위 개체
• grads : 모양의 4 차원 텐서 [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
• 상자 : 모양의 2 차원 텐서 [num_boxes, 4] . 텐서의 i 번째 행은 box_ind[i] 이미지의 상자 좌표를 지정하고 정규화 된 좌표 [y1, x1, y2, x2] 됩니다. y 의 정규화 된 좌표 값은 y y * (image_height - 1) 의 이미지 좌표에 매핑되므로 정규화 된 이미지 높이의 [0, 1] 간격은 이미지 높이 좌표에서`[0, image_height-1]에 매핑됩니다. y1> y2를 허용합니다.이 경우 샘플링 된 자르기는 원본 이미지의 업다운 버전입니다. 너비 치수도 유사하게 처리됩니다. [0, 1] 범위를 벗어난 정규화 된 좌표가 허용됩니다.이 경우 extrapolation_value 를 사용하여 입력 이미지 값을 외삽합니다.
• box_ind : [0, batch) 에 int32 값이있는 [0, batch) [num_boxes] 모양의 1 차원 텐서. box_ind[i] 의 값은 i 번째 상자가 참조하는 이미지를 지정합니다.
• image_size : 원본 이미지 크기를 포함하는 [batch, image_height, image_width, depth] 값을 갖는 1 차원 텐서. image_height 와 image_width 는 모두 양수 image_width 합니다.

선택적 속성 ( Attrs 참조) :

• method : 보간 방법을 지정하는 문자열. 현재는 'bilinear'만 지원됩니다.

보고:

• Output : 모양의 4 차원 텐서 [batch, image_height, image_width, depth] .

공용 속성

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)